Ⅰ  毕业设计（论文）题目

中文：个性化音乐推荐系统

英文：Personalized music recommendation system

Ⅱ  原始资料

【1】 Yuan Xie,Lei Ding.A Survey of Music Personalized Recommendation Syste[J].International Conference on Network, Communication, Computer Engineering (NCCE),2018,147:852-857.

【2】 艾笔.个性化音乐推荐系统的设计与实现[D].成都:电子科技大学,2018年6月.

【3】 邓腾飞.个性化音乐推荐系统的研究[D].广州:华南理工大学,2018年4月.

【4】 谢宛辰.基于领域本体的个性化音乐推荐系统的设计与实现[D].杭州:浙江大学,2018年4月.

【5】 谭学清,何珊.音乐个性化推荐系统研究综述[J].现代图书情报技术,2014,9:22-32.

【6】 
Ⅲ  毕业设计（论文）任务内容

1、 课题研究的意义

个性化音乐推荐系统是推荐系统在音乐领域的应用，数字音乐库虽方便了用户对音乐的获取，但对于百万级乃至千万级的数字音乐库，让用户无从选择。传统的人工挑选办法已无法满足大数据时代需求，个性化音乐推荐系统通过分析用户的行为日志和歌曲的内容特征，为用户和歌曲构建特征模型，从而为用户快速推荐符合其需求及偏好的歌曲，提高了用户获取自己喜欢的歌曲的效率。

2、本课题研究的主要内容

（1）熟练掌握系统开发的关键技术及常用的推荐算法（如：网络爬虫技术、JAVA、Python、MySQL、数据可视化技术、推荐算法等）。（2）搜集和整理相关资料，阅读中英文参考文献至少15篇。（3）掌握推荐系统的设计方法，实现系统基本功能：数据收集模块（收集用户评分、下载、浏览等行为）、分析用户行为，挖掘用户潜在喜欢的音乐，构建特征模型、推荐算法模块产生个性化音乐推荐列表、个性化音乐列表展示模块等功能4）整理相关文档，撰写毕业设计论文。

3、提交的成果

（1）毕业设计（论文）正文；

（2）一套个性化音乐推荐系统原型；

（3）至少一篇引用的外文文献及其译文；

（4）附不少于15篇主要参考文献的题录及摘要。

指导教师（签字）

教研室主任（签字）

批 准 日 期 2020年1月2日

接受任务书日期 2020年2月19日

完 成 日 期 2020年2月20日

接受任务书学生（签字）