毕业设计

（论文）类型

A

A、 设计型 B、论文型 C、科研型 D、应用型 E、教研型 F、其他类型

毕业设计（论文）的背景、任务及要求

背景：现在电影资源是网络资源的重要组成部分，随着网络上电影资源的数量越来越庞大，设计电影个性化推荐系统迫在眉睫。所以本文旨在为每一个用户推荐与其兴趣爱好契合度较高的电影。本系统包含电影前端展示界面、电影评分板块、推荐算法的实现以及后端数据库的设计。其中实现推荐算法是整个电影推荐系统的核心，系统采用爬虫技术和协同过滤算法，是推荐领域最出名也是应用最广泛的推荐算法。所以系统拟采用两种协同过滤算法给出两种不同的推荐结果，一种是基于用户的协同过滤算法，另一种是基于物品的协同过滤算法，用户可以根据两种推荐结果更加合理的选择合适的电影。

任务及要求：

系统任务主要划分为以下五个模块：

1、前端界面模块：利用html、JavaScript和JQuery等技术实现系统界面展示

2、后端服务器模块：利用Java+SpringBoot等技术实现数据的传输交互

3、数据存储模块：使用MYSQL数据库进行数据的存储处理

4、网络爬虫模块：利用python中的requests模块进行请求，pandas库进行数据处理， matplotlib库进行可视化分析

5、机器学习模块：使用pandas, libFM, sklearn完整的数据处理和模型构建、训练、预测

毕业设计

（论文）的

计划与进度

起止时间

       完成内容

第12周

完成毕业设计（论文）初稿；

第13周至第15周

完善毕业设计（论文），完成毕业论文查重

第16周

完成毕业设计（论文）答辩及二辩和推优工作

主要参考文献、资料收集

[1] 于娟,刘强. 主题网络爬虫研究综述[J]. 计算机工程与科学, 2015, 37(02):231-237.

[2] 张红云. 基于页面分析的主题网络爬虫的研究[D]. 武汉理工大学, 2010.

[3] 张莹. 面向动态页面的网络爬虫系统的设计与实现[D]. 南开大学, 2012.

[4] 张晓雷. 面向Web挖掘的主题网络爬虫的研究与实现[D]. 西安电子科技大学, 2012.

[5] 边倩,王振铎,库赵云.基于python的招聘岗位数据分析系统的设计与实现[D].西安思源学院，2020.

[6]  潘承佳,刘冬冬.基于Python的招聘信息爬取与分析[D].阜阳师范大学,2020.

专业负责人签字（盖章）

指导教师签字（盖章）