题    目

空气质量大数据监测系统--基于BP神经网络算法

题目性质

基础研究 ž应用研究 应用基础研究 设计型 调研综述 其他

题目来源

ž生产实践 实验实训 社会调查 教学科研 其他

完成形式

毕业论文 ž毕业设计

是否新题目

ž是 否

是否在社会实践中完成

ž是 否

指导教师

职称

是否外聘

是 ž否

合作导师

/

职称

是否外聘

是 ž否

立题理由（立题背景、目的和意义，不少于300字）：

立题背景：随着经济的高速发展，城市中工业与交通污染交叉的复合型空气污染现象明显，我国的大气污染情况越来越严重,很多地方经常被雾霾笼罩,严重威胁着人们的身体健康。因此建立科学合理的空气质量监测的网络系统平台,有效的预报,降低大气污染带来的危害,非常必要。

立题目的与意义：

通过对泰州市2014年到2019年的是各个监测点的PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI的数据，使用基于BP神经网络算法对数据进行分析预测，并且使用Web开发技术做成一个系统，通过对各个监测点大气质量的大数据分析，基于Python语言对空气质量指标实现数据可视化，通过Python实现系统前后端，通过对接APP，实现APP实时推送，简洁直观，方便实时查看空气质量变化情况。“泰州市空气质量大数据监测系统 ——基于BP神经网络算法对内辅助政府相关政府决策”对内辅助政府决策，对外服务市民。

本系统主要由数据清洗、数据存取、算法的设计与实现、系统前后端python实现、数据可视化及辅助决策组成。

签名：               2019年11月8日

专业审查意见：

同意！

审核人签名：               2019年11月8日