学

号

学生

姓名

专 业

班 级

计算机科学与技术班

题

目

题目名称

基于机器学习的行人检测方法的设计与实现

题目性质

1.理工类：工程设计 （    ）；工程技术实验研究型（    ）；

理论研究型（    ）；计算机软件型（     ）；综合型（  √  ）。

2.文管类（    ）；3.外语类（    ）；4.艺术类（    ）。

题目类型

1.毕业设计（  √  ）      2.论文（    ）

题目来源

科研课题（   ）   生产实际（    ）自选题目（  √   ）

主

要

内

容

1.针对单幅图像，运用数字图像处理或其他技术研究图像特征提取方法；

2.学习并比较已有的机器学习算法，确定或改进一种用于行人检测应用；

3.搜集行人检测数据集，并训练出一个行人检测的模型；

4.使用训练好的模型对任意图像进行行人检测；

5.设计检测结果的表示和呈现方式；

6.编程实现上述功能，对实验结果进行分析。

基

本

要

求

1.比较VC、Matlab等不同的开发工具或框架，选择合适的开发方案；

2.比较已有的图像特征提取方法，确定使用的行人特征；

3.选择或改进合适的机器学习算法并应用到行人检测的任务中；

4.友好的人机界面，可方便快捷地实现任意图像的行人检测。

参

考

资

料

1. 张宏林.数字图像模式识别技术及工实践［M〗.北京:人民邮电出版杜,2003

2. 陈杰.MATLAB宝典［M］.北京:电子工业出版社,2007:14

3. 赵雷松，陈淑珍.综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法m .计算机辅助设计与图形学学报301,13(2>:119.121

4. 李文斌，周晓敏，王长松.一种基于背景减法的运动目杬检测算法［J］.北京科技大学学报，2008. 30(2):213-215

周 次

1—4周

5—8周

9—12周

13—16周

17周

应

完

成

的

内

容

查阅资料构思初步方案

总体设计

详细设计出具体的细节功能

算法的编码

及调试

撰写论文

准备答辩

指导教师：

职称：              年   月   日