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题目

基于微信小程序的校园外卖订餐个性化推荐系统

选题意义、研究现状及可行性分析

一．选题意义：

随着临沂大学消费者的自主意识增强，以及校园周边商铺行业的迅速发展，商铺数量和种类都大幅度增加，用户在购物方面对外卖的依赖性也越来越大。传统意义的外卖口碑程序能够提供的参考帮助对于临沂大学的消费者来说，显得过于宽泛而且笼统。再加上企业商铺的口碑营销刷单行为的泛滥，导致可参考的真实性越来越有限，用户在参考时也不够直观。对于消费者来说选择会非常吃力。而通过对临沂大学周边的外卖排名推荐，对商铺分类中统一时间段内外卖单数、送单及时率、好评率等方向的统计排名，用协同过滤算法对不同方面进行整合，计算出综合排名率。对于临沂大学消费者的购前选择参考真实度大幅度增加，并且帮助消费者能够根据数据信息的展现更直观、更方便的做出选择，避免了传统外卖推荐机制的笼统展现以及刷单问题，因此考虑开发一套基于协同过滤算法得出的综合排名小程序来改善这种现状。

二、研究现状：

当今传统意义的外卖口碑程序，为普通用户提供的参考帮助过于宽泛，而且商铺刷单行为泛滥，导致有些店铺数据评价真实性不高，容易对消费者的判断造成困扰，而且数据展示方面也不够直观，解决外卖刷单的问题，以及让数据直观展现就显得十分重要。在研究方向上，通过搜索商铺外送来查询相关论文，发现期刊论文多数聚焦于用户购买方向来进行阐述，而研究生论文则更多地聚焦于外卖管理系统方面的研究，学术界对于通过算法对外卖排名的课题研究目前还处于比较空白的时期，因此此研究课题有着比较宽广的学术前景。

三、可行性分析：

（1）技术可行性：开发这套临沂大学外卖排名推荐助手小程序架构基于微信+Java+SSM+HTML技术来实现；以微信小程序开发者工具进行开发，采用MySQL数据库来储存平台系统数据，使用最经典的协同过滤算法来推荐排名，以上的小程序和网站开发组合已被大量的小程序应用所证明，运行稳定可靠，可作为校园外卖排名运算推荐的开发技术，因此技术上可行。

（2）经济可行性：微信小程序是集合在微信上的功能，所以并不需要安装或者是下载，只需要人力物力的投入，时间上也合适，不需要很多额外支出，后期可以通过推广商铺来收取一定的利益，因此具有经济可行性。

（3）操作可行性：本系统实现了用户与数据库的互动，界面简单友好，操作方便。能够为用户提供更加具体的商铺数据。与此同时对于许多客户来说，微信小程序不占用手机的内存，而且也不受手机系统的限制，可以使用起来特别的快捷，具有操作可行性。

（4）法律可行性：是合法的研究方向课题，符合法律要求。

基本内容、目标、拟采用的方案

四、基本内容：

小程序用户人群主要是临沂大学内部的消费者，即登录注册的用户。排名范围为临沂大学内部以及周边商铺。用户可以通过登录自己的账户，找到自己需要的商品分类进而查看分类下的商铺排名。按照个人习惯，通过近期的好评率、送达及时率以及外卖数量等进行对商铺的选择。或者参考综合排名，对商铺总体的排名进行查看。用户可以点进商铺页面，查看商铺的基本信息和参考图片，并且可以对自己购买过的商铺进行点评。在论坛版块，用户可以向大家推荐近期有优惠的商铺，也可以在论坛内发布自己推荐的商铺信息。

（1）登录注册模块：用户可以注册登录自己的账号，查看周边商铺信息排名；

（2）数据维护模块

商铺分类：通过售卖的商品种类将商铺划分不同的版块之下。更新商铺信息的介绍和商铺首页参考图片，及时下架闭店和不规整的商铺信息。

商品分类：在各个商铺下按照商品的性质分为不同的种类，并及时更新库存，删除下架的商品。

（3）数据分析模块

综合排名功能：将数据分析模块的不同类别通过协同过滤算法将数据进行整合，通过综合排名让用户对商铺有更全面直观的比较

配送排名功能：对配送及时率通过柱状图进行排名

销量排名功能：对商家的销售量通过折线图进行排名

好评排名功能：对商家的好评率通过折线图进行排名

（4）用户评价模块

商铺评价；对商铺进行文字图片的评价，为其他用户提供参考；

商品评价：用户对商品的质量进行评价；

配送评价：用户对配送时间的长短进行评价；

审核评价功能：检测商家刷评行为，及时删除恶意评论，灌水评论等无参考价值的评论并删除；

（5）推荐模块

每日推出优惠推荐，商店推荐，商品推荐；

（6）每日论坛模块

用户可以发布个人推荐商铺或者商品文章，后台要根据文章内容审核发文。用户也可以在论坛里进行交流。

五、目标：

能够熟练掌握微信+Java+SSM+HTML整体技术的应用，透彻学习微信小程序的开发。熟练掌握协同过滤算法的实现和基本原理，完善外卖推荐助手小程序的各项功能，避免主要排序模块现有程序刷单问题的影响。

六、拟采用的方案：

在展开本课题的研究之前，先通过调查问卷的方式了解用户对外卖当初送达及时率以及好评率的侧重，将用户的意愿统计出不同的占比，采用协同过滤算法对商铺进行排名，让综合排名数据分析的设计更加真实可靠。小程序基于Java+SSM+HTML技术来实现；采用MySQL数据库来储存平台系统数据，能够实现用户和数据库的交互功能。

进度安排

2020 年 7 月 - 2020年 9 月   查阅相关资料、调研，完成开题。

2020 年 10 月 - 2020年 12 月   完成作品设计开发、系统测试。

2021年 1 月 - 2021年 3 月  深入阅读与课题有关的文章，完成毕业论文。

2021年 3 月 - 2021年 4 月 审核论文，准备答辩。

主要参考文献

[1]张琳.基于Android无线点餐系统的设计与实现[J],软件工程厦门大学，2014

[2]刘红卫.微信小程序应用探析.天津：泰达图书馆档案馆.2017

[3]李新锦,鲁志萍,刘苑如.基于微信小程序的校园点餐系统的设计[J].电脑知识与技术,2020

[4]袁堂青,亓婧.基于微信小程序的开发与研究[J].网络安全技术与应用,2020

[5]Information Technology; Study Data from University of Oradea Update Understanding of Information Technology (Performance of Onprem Versus Azure Sql Server: a Case Study)[J]. Computers, Networks & Communications,2019.

[6]杨霜英.吴艳君.郑锦锋.医院移动营养点餐系统的设计与应用.《医学研究生学报》，2014年11期

[7]曾伟.余辉.廖梦虎.动车自动点餐系统设计与实现研究.《现代商贸工业》,2016年4期

指导教师意见：

通过。

指导教师：

年月日

专业负责人意见：

通过。

专业负责人：

年月日

学院意见：

学院（公章）：

2019年10月31日