论文(设计)名称

网络暴力实时监控管理系统设计与实现

设计（论文）

来源

生产实际

设计（论文）类型

设计

指导教师

学生姓名

学号

班级

一、研究或设计的目的和意义：

随着网络技术的发展和时代的进步，网络暴力的重要性已经毋庸置疑，有关网络暴力管理与检测的研究也日趋成熟，有关网络暴力管理与监测的系统越来越多，微博网络暴力的分析平台也有出现，不过多数为政府和企业服务，只监控有可能爆发的负面信息和重大事件，不对普通用户开放，而有关微博消息的分析软件不但费用昂贵而且只是对信息的已传播轨迹进行呈现和分析，缺乏对微博消息未来走向的一个分析预测，也无对微博消息传播范围广度的分级。

当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义。

"网络暴力实时监控系统"是针对在一定的社会空间内，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。

"网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义。

二、研究或设计的国内外现状和发展趋势：

随着互联网的高速发展，网络给人们提供了前所未有的开放、便捷的信息共享与发布平台,越来越多的人通过网络来表达自己的意见、想法、情绪和态度,其中既包括对事件的发展有着正面、积极作用的信息,也包括一些负面、消极的信息。同时,网络平台的开放性、直接性和隐蔽性使得网络舆论越来越重要地影响人们的意识形态。

网络暴力实时监控是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，满足用户的网络网络暴力实时监控和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。舆情的本质是搜集信息，信息是为了决策服务的，决策是为了战略服务的。

随着智能化将取代人工，舆情系统会逐步变得更加细分，更加专注行业和领域。智能化是现代人类文明发展的趋势，面很多网络暴力实时监控系统服务提供商在危机预警以及报告制作方面，还需要依靠人工的介入和分析才能呈献给最终用户，人工干预延长了让信息传递到用户的时间，这个痛点是以往靠人工很难出效果的。智能化的出现，让事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能动地满足人的各种需求，动态、资讯、线索、未来方向都应该聚合在里面。

现在很多网络暴力实时监控系统服务提供商在危机预警以及报告制作方面，还需要依靠人工的介入和分析才能呈献给最终用户，一旦有了人工的介入，一方面在时效性方面已经大大缩水，另一方面随着经济结构的调整和优化，人工成本会越来越高。

现在市场上还没有完全取代人工的网络暴力实时监控系统，所以智能化将会是未来行业发展的一个标志性方向。特别是在数据分析、数据呈现和危机预警三个方面，如果这三个方面能够完全摒弃人工，那么这个企业将会在互联网大数据的浪潮下站稳脚跟。

现在很多网络暴力实时监控系统服务提供商在危机预警以及报告制作方面，还需要依靠人工的介入和分析才能呈献给最终用户，一旦有了人工的介入，一方面在时效性方面已经大大缩水，另一方面随着经济结构的调整和优化，人工成本会越来越高。

现在市场上还没有完全取代人工的网络暴力实时监控系统，所以智能化将会是未来行业发展的一个标志性方向。特别是在数据分析、数据呈现和危机预警三个方面，如果这三个方面能够完全摒弃人工，那么这个企业将会在互联网大数据的浪潮下站稳脚跟。

舆情最终呈现的结果，往往都是企业的高层。这些高层基本不会去打开电脑浏览洋洋洒洒篇幅过长的报告。他们需要的是一个简单明了的浓缩版报告。有简单的综述、可选周期的数据统计、数据分析、简单的结论，还有就是能够实时分享给他的朋友和圈子。

网络舆情反映了民情民意，在为国家管理者决策提供参考依据的同时也存在引发社会问题的风险，尤其是国内外敌对势力经常利用互联网，别有用心地煽动不良情绪或发动串联，以期影响我国社会稳定。因此，研究如何发现互联网上的舆情、做出预警并在必要时采取合理的预控措施，成为摆在相关部门面前亟待解决的问题。

三、主要研究或设计内容，需要解决的关键问题和思路：

一、主要研究或设计内容

本文以微博消息为研究对象，研究微博消息传播的特点与模型，通过对抓取数据的分析发现了微博传播的单向性，便捷性，背对脸等特点，还有微博意见领袖在微博传播中的重要作用，微博热点的产生规律。根据对数据分析的结果提出了趋势分析的算法。利用空间向量模型完成对微博内容的结构数据化，利用K-means算法完成对微博消息的聚类分析，找到所要分析的某类微博内容，进而在这类微博中找出微博消息意见领袖，提出微博意见领袖影响力评估算法，WeiboRank算法，并结合算法完成微博消息预警模块的实现，初步实现微博网络暴力管理平台的数据预警分析功能。

二、需要解决的关键问题

微博网络暴力预警，就是发现对微博网络暴力出现、发展和消亡具有重要影响的因素，并连续不间断地动态监测、度量、及采集它们的信息，根据预警体系内容，运用综合分析技术，对当前微博网络暴力做出评价分析并预测其发展趋势，及时做出等级预报的活动。

三、思路

微博网络暴力管理平台的主要流程如下，首先输入要查询的微博消息的关键词或核心微博，然后利用网络爬虫来收集微博中的消息内容，包括微博内容，转发关系，博主ID，发布时间等。然后进入中文分词模块，将微博内容分词后进入VSM，将微博内容的文本数据转化为计算机可以处理的结构化数据，将所有相关微博内容预处理后，进入K-means算法对微博内容进行分类，找到离关键词最近的那个类，认为这个类中的微博内容表达的是同一意思，并作为数据分析的主类，然后找出类中符合意见领袖标准的微博领袖逐一进行影响力评估，分析出各意见领袖的影响力指标，然后进入趋势分析预警模块，根据微博的走势代入趋势分析算法进行分析，得出结果将数据上传到管理平台，管理平台对数据进行处理将结果输出。

四、完成毕业设计（论文）所必须具备的工作条件及解决的办法：

硬件：PC，手机

操作系统：Win10

开发工具：MyEclipse

开发语言：Java

五、工作的主要阶段、进度与时间安排：

计划进程

1.2021年3月10日前完成开题报告；

2.2021年3月30日前完成（设计）论文写作大纲；

3.2021年4月20日前完成（设计）论文中期检查；

4.2021年4月30日前完成论文初稿写作，并提交到系统里；

5.2021年5月9日前完成论文的修改、定稿、打印、装订并上交，做好答辩准备；

6.2021年6月10日前完成毕业设计答辩。

六、阅读的主要参考文献及资料名称：

[1]黄瑞. 网络暴力语言检测系统的实现[D].华中科技大学,2016.

[2]郭琪.微博网络暴力实时监控系统的设计与实现[D].黑龙江:黑龙江大学,2019.

[3]强澜. 基于社交网络的暴力语言检测研究[D].中北大学,2020.

[4]王国娟.微博舆情分析可视化系统的设计与实现[D].河北:燕山大学,2018.

[5]虎旸润,王保云.基于Hadoop的微博舆情分析系统研究与实现[J].电脑知识与技术,2018,14(5):15-17,21.

[6]罗杰炜.微博舆情分析系统设计与实现[D].四川:电子科技大学,2018.

[7]杨康.基于文本情感的微博舆情分析系统设计与实现[D].陕西:西北大学,2018.

[8]李新盼.基于微博的网络舆情分析系统的设计与实现[D].四川:电子科技大学,2017.

[9]杨爱东.一种基于Hadoop的微博舆情监控系统模型研究[D].陕西:西安电子科技大学,2017.

[10]蔡洪民,王庆香,郭伟匡.基于机器学习的校园微博舆情监控系统的研究[J].网络安全技术与应用,2017,(5):106-108.

[11]朱瑞超,谭明川,王泽宇, 等.校园微博网络暴力实时监控系统的设计和实现[J].电子制作,2017,(16):39,98.

[12]郑罡. 社交网络舆情传播监督管理系统的设计与实现[D].黑龙江大学,2015.

[13]顾刘学.汽车业社交媒体舆情分析系统的分析与设计[D].北京:北京邮电大学,2014.

[14]杨振中.与CRM结合的社交媒体舆情分析系统的设计与实现[D].上海:华东理工大学,2016.

[14]付叶, 蒋春芳, 徐海峡,等. 基于社交网络的校园暴力舆情分析——以微博为例[J]. 山西青年, 2018, 000(016):P.199-200.

七、指导教师意见和建议：

指导教师（签字）：　           年    月    日