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基于Python的疫情期间教育领域新闻知识图谱分析 毕业论文+项目源码
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

摘 要
本文着眼于对疫情期间教育领域新闻的分析,基于python语言,利用爬虫获取教育领域的最新新闻,并将其内容进行分词,抓取关键词。在此基础上,根据关键词进行共现分析,并利用Gephi软件绘制主题知识图谱,以分析在疫情之下教育行业的关注重点,并以此为鉴,分析未来教育行业的变化动向。
关键词:python  爬虫   Gephi  知识图谱
目录
第一章 数据抓取与文本提取 1
1.1数据抓取 1
1.1.1网页链接定位 1
1.1.2 获取新闻信息 1
1.1.3 文件写入 1
1.1.4 爬取结果展示 2
1.2 分词 3
1.3 小结 3
第二章 共现矩阵与主题词分析 3
2.1 原理 3
2.1.1 简例 3
2.1.2 文本共现矩阵 4
2.2 核心代码 4
2.3 主题词分析 5
2.4 共现矩阵分析的优势与不足 5
第三章 Gephi绘制关键词图谱 6
3.1 数据初始化 6
3.1.1 构造顶点数组 6
3.1.2 构造边集数组 6
3.2 导入数据 7
3.2.1 导入顶点数组 7
3.2.2 导入边集数组 7
3.3 图谱绘制 8
3.4 最终效果 8
第四章 数据分析 9
第五章 总结 9
参考文献 10











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