课 题 名 称

基于工业大数据的故障诊断模型设计

学生姓名

题 目 类 型

打√

工程设计

专题研究

综合试验√

论文综述

其 他

进 行 方 式

认定

结合科研

结合生产√

实验室建设

教学训练

其 他

课 题 来 源

实际课题名称

预研

课题编号及负责人姓名

类别

纵向

（打√或填空）

973

863

国基金

其他

（不同于前三项的请填写名称）

横向（合作单位）

其他

目 的 要 求

学习数据挖掘算法，能基于数据驱动建立相应的故障模型，熟悉工业大数据下的数据处理、建模过程。

主 要 内 容

对历史运行数据进行归类、清洗，然后采用基于数据驱动的方式对历史数据进行数据挖掘。在工业大数据的大环境下进行整合处理，利用处理后的历史数据信息，建立一个针对所研究的对象的故障模型，并且提供人机交互界面。一旦出现故障，根据当前采集的设备参数，按照事先定义好的算法在故障模型中进行搜索，从而得到故障发生类型并显示。同时比对不同数据挖掘算法的性能，比较其优劣与适用场景。

预 期 目 标

建立较为准确的模型、提供较为流畅的人机交互体验、性能分析可视化。

具

备

的

条

件

经  费

实 验

加 工

条 件

主 要

参 考

资 料

[1] 盛博, 邓超, 熊尧等. 基于图论的数控机床故障诊断方法[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 06: 1559-1570.

[2] 李晗, 萧德云. 基于数据驱动的故障诊断方法综述[J]. 控制与决策, 2011, 26(1): 1-9+16.

[3]  钟福磊. 工业大数据环境下的混合故障诊断模型研究 硕士论文 2017，5

指导教师

姓名

金海

职称

教授

带毕业

设计次数

指导教师

姓名

吴波

职称

教授

带毕业

设计次数

教

研

室

审

查

小

组

意

见

1．本课题能否满足综合

训练学生的教学要求

能满足综合训练学生的教学要求

2．课题中有无基本工程训练内容

份量多大（限于理工专业）

有基本工程训练内容，份量合适

3．本课题目的要求、任务

内容是否明确、具体

要求明确、任务具体

4．进行本课题现有

条件是否具备

条件基本具备

5．工作量是否饱满，

课题难度是否适中

工作量饱满，课题难度适中

6．进行本课题尚缺少的

条件本单位能否解决

工作量饱满，课题难度适中

7．对本课题的

评审结论

适合作为毕业设计课题

教学主任（签字）

201      年      月      日

院

（系）

审

定

意

见

主管教学院长（系主任）（签字）

201      年      月      日