课题名称

疫情期间网民情绪识别系统设计与实现

学生姓名

学号

班级

指导教师

职称

讲师

学位

硕士

课题类型

R设计□论文

课题来源

□科研□实验R工程□社会□其它

1. 综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义

1.1 选题依据

新型冠状病毒（COVID-19）感染的肺炎疫情牵动着全国人民的心，全国同舟共济、众志成城，打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。习主席指出：要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。

2019新型冠状病毒（2019-nCoV）感染的肺炎疫情发生对人们生活生产的方方面面产生了重要影响，给我们的衣食住行等方面造成了冲击，并引发国内舆论的广泛关注，众多网民参与疫情相关话题的讨论。新冠肺炎疫情备受社会各界关注。2020年至今，疫情相关微博话题数数不胜数。此次疫情为高热度的重大社会热点事件，对疫情期间的情感识别和可视化分析能客观反映出疫情舆情的发展动向，有助于有关机构制定合理科学的决策，具有较高研究价值。

1.2 选题意义

本次疫情牵动着全世界人民的心，影响了人们生产生活的方方面面，在未来一段时间内也将继续改变我们的生活习惯、方式和历史。微博作为一种重要的信息传播载体,在疫情信息发布与传播中发挥着重要作用。分析疫情期间网民情绪，可以基本了解此次疫情期间社会舆论方向。深入分析疫情信息中蕴含的疫情事件及其对网民情绪的影响，有助于更好的了解到疫情期间网民的舆论方向、了解网民大致情绪，有助于有关机构制定合理科学的决策帮助各级政府准确掌握网络舆论情况,科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作。

2. 研究的基本内容，拟解决的主要问题

研究的基本内容：

本课题研究的基本内容是对疫情期间网民情绪做出分析，判断网民情绪的感情倾向是积极的、消极的还是中立的。分析判断网民情绪倾向的几个主要的因素，并针对这些因素得出哪些因素可以最大程度上影响网民情绪，从而判断网民情绪倾向。

拟解决的主要问题：

一是查阅各种资料，比较各种情感分析方法的特点，并根据疫情期间网民情绪识别系统的需求，选择其最优算法进行学习和研究。

二是数据的获得，面对海量数据，考虑到使用爬虫爬取数据，之后对数据进行对获取的数据进行基本的处理操作，包括数据预处理、中文分词、停用词过滤等操作，最后得到目标数据；

三是运用特征分析的常见算法以及特征筛选的主要思想，选择合适的算法或者是统计学指标将网民情绪合理识别按照重要程度进行排序，对收集到的数据进行分析，进行模型的训练，训练完成之后，可以得到特征重要性排序，并将特征重要性排序的结果进行合理性的解释。

3. 研究步骤、方法及措施

研究方法及措施：

一、利用爬虫技术，从微博中获取与“新冠肺炎”相关的主题词汇进行数据采集，微博内容包括了文本、图片、视频等内容。

二、数据整理，我们将数据划分为训练集和验证集，比例为8：2, 然后保存为文本文件。

三、对数据进行预处理，填充缺失值等，尽可能得到多的特征属性。

四、运用特征分析的常见算法以及特征筛选的主要思想，选择合适的算法或者是统计学指标将网民情绪合理识别。

五、反复测试模型并设置各项参数不同数值，以获得最佳效果。

研究步骤：

（1）选定课题

选定题目是课题研究的关键。题目决定了研究的深度、广度、意义、内容和过程。选题不可盲目草率。对于识别疫情期间网民情绪的主要因素做出正确的分析有利于发现网民舆论走向，进而根据问题给出一定的应对措施，使得人民情绪积极乐观。毕业作品网站做毕业设计http://www.biyezuopin.cc

（2）确定内容和目标

确定课题以后，首先进行课题论证。即对课题的意义、课题的内容、课题的现状、课题的效益以及课题的可行性等进行分析研究。然后确定课题研究的目标、过程、内容和方法（形成假设），制定课题研究方案。本次课题研究的主要内容

是做一个情绪分析的模型，选择合适的算法进行模型的训练，最终对模型的结果进行合理的解释，

（3）实施研究

实施课题研究是实践研究计划的过程，是课题研究的核心部分。课题研究应该严格按照课题研究的进度计划进行。首先查询相关资料，根据研究内容确定研究方法，明确“做什么”和“怎样做”。然后根据研究方法进行研究，研究过程中应该分清主次、急缓，并做好研究进度记录。实施中比较重要的是数据的获取与模型的构建。

（4）表达结果

结题论文（报告）是课题研究过程和结果的总结性文件。撰写结题论文是提升课题研究成果的重要手段。本次课题研究的结论通过毕业设计中的基于网民的情感分析来表达。

毕业设计论文应该严格按照论文规范撰写。要有简洁、鲜明的标题，扼要、精炼的摘要，要表述课题研究的背景及其研究意义，能够完整描述设计过程和设计结果的正文，并准确描述研究设计过程中遇到的问题及其解决方法。除此之外，毕业论文还有参考文献等其他内容，并能够保证完整表述课题设计。

4. 研究工作进度

第1周：调研、查阅收集资料，进行技术准备和需求分析；

第2周：数据准备及系统总体设计；

第3~10周：系统实现及测试；

第11~12周：完善程序，并撰写毕业论文；

第13周：答辩、整理论文及相关毕业设计资料

5. 主要参考文献

[1]崔洋.MySQL数据库应用从入门到精通[M].中国铁道出版社.2013

[2]朴宏波.基于计算机软件开发的python编程语言解析[J].科技创新导报,2016,13(30):66+68.

[3]刘阳娜.大数据下的MySQL数据库的效率优化[J].信息通信,2017(12):111-112.

[4]孙伟强,贾蕊.B/S架构可格式化应用系统研究[J].电大理工,2017(04):27-28.

[5]周文洁.JavaScript与jQuery网页前端开发与设计[M].北京:清华大学出版社,2018毕业作品网站做毕业设计http://www.biyezuopin.vip

[6]赵利庆.Java Web架构中数据库优化模式的研究与实现[D].北京:北京

邮电大学硕士学位论文,2015.

[7]王珊,萨师煊.数据库系统概论[M].第四版.北京:高等教育出版社,2009

[8]耿祥义,张跃平.JSP实用教程[M].第三版.北京:清华大学出版社,2015

[9]刘红玉.《网络舆情情感分析系统的设计与实现》[D].电子科技大学.2013年5月29日

[10]徐琳宏，林鸿飞，杨志豪.基于语义理解的文本倾向性识别机制[J].中文信息学报，2007

[11]中国知网.情感分析用词语集[EB/OL]

[12]朱琳琳，徐建. 网络评论情感分析关键技术及应用研究[J].情报理论与实践.2017,1.

[13]李慧，柴亚青. 基于属性特征的评论文本情感极性量化分析[J].数据分析与知识发现.2017,1.

[14]徐琳宏等使用情感词作为特征，用支持向量机来分析文本的情感倾向。

[15]刘志明，刘鲁.基于机器学习的中文微博情感分类实证研究[J].计算机工程与应用，2012.

6.答辩内容

7.指导教师意见

指导教师签字：

年   月   日

8.答辩委员会意见

答辩委员会主任签字：

年   月   日