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基于元胞自动机的谣言传播防治探究 课程论文+演示视频+答辩PPT+Python代码

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基于元胞自动机的谣言传播防治探究
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摘要:谣言的社会传播是一个典型的复杂系统。本文采用元胞自动机模型进行描述.利用元胞自动机模型,制定动态的元胞状态演变规则,更加真实地模拟谣言社会传播的过程。首先将元胞划分为谣言传播者、不知情者、将信将疑者、不信不传者和辟谣者5类对象,并对5类对象赋予不同的权值;其次,元胞状态的转变依赖于其周围8个邻元状态。仿真实验表明,民众不需要全部成为辟谣者,在面对谣言时,只要采取冷静的态度,客观分析,不信谣不传谣即可;谣言不会无休止地传播,传播者最终会因被不信不传者包围而使谣言无法继续传播;当传播者的状态因辟谣者的出现等方法而转变时,谣言的传播会逐渐停止,这种变化出现的越早,谣言传播停止的越早。
关键词:元胞自动机、谣言传播、传播者、辟谣者
目录
1元胞自动机(CA)简介 1
1.1元胞自动机的定义 1
1.2元胞 1
1.3邻居 1
1.4演化规则 2
2谣言传播的动态CA模型 2
2.1CA模型 2
2.2动态传播规则 3
3仿真分析 7
3.1仿真参数 7
3.2仿真结果 7
4结论 11
参考文献 12

1元胞自动机(CA)简介

1.1元胞自动机的定义

元胞自动机的定义在20世纪中叶,计算机之父冯·诺依曼创立了元胞自动机.元胞自动机由大量元胞组成,元胞间局部相互作用从而产生了整个系统的行为特征.以二维元胞自动机为例,元胞自动机是由元胞(格子)、元胞空间(网络)、邻居(临近元胞)、元胞演化规则(状态转换函数)和元胞状态(有限个)组成,如图1所示

图1  CA模型示意图

1.2元胞

元胞是元胞自动机最基本的组成部分,元胞分散在离散的一维、二维或者多维网格上.单个元胞的状态即复杂系统内部各分子的状态,可以用有限个元素的离散集合来表示.

1.3邻居

元胞状态的演化取决于其自身及其邻居元胞的状态,因此在确定演化规则之前必须先定义元胞的邻居.以二维元胞自动机为例,通常有如图2所示的3种形式:VonNeumann型,Moore型和扩展的Moore型.














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