目录
引 言
1 目标网站分析
1.1 反爬虫处理
1.2 翻页处理
1.3 获取subject号码页面源码分析
1.4 访问作品的网址变化处理
1.5 详细信息的页面源代码
1.5.1 作品tags
1.5.2 作品信息
2 数据获取与存储
2.1数据获取
2.1.1 subject号获取
2.1.2 tags获取
2.1.3 作品详细信息获取
2.2数据存储
2.2.1 json文件
2.2.2 csv文件
3 数据可视化
3.1作品tags
3.1.1数据处理
3.1.2横向柱状图
3.1.3 词云
3.2年度优秀音乐数量
3.2.1 数据处理
3.2.2 折线图
3.3作品制作公司
3.3.1 数据处理
3.3.2 饼图
3.4作曲
3.4.1 数据处理
3.4.2 纵向柱状图
4 结果分析
4.1 可视化结果具体分析
4.1.1作品tags
4.1.2年度制作数量
4.1.3制作公司
4.1.4作曲
4.2总结性分析
项 目 总 结
工 作 总 结
1. 成员分工
2. 总结
课 程 感 悟
引 言
ACG为英文Animation Comic Game的缩写，是动画、漫画、游戏的总称。ACG音乐并不是一种特定的音乐类别，而是一种基于音乐出处所在的分类类别，我们可以把ACG音乐理解为动画、游戏及衍生的舞台剧、广播剧中，所使用的音乐曲目，更广泛的角度上说，任何与这三者相关的音乐都可以归属于其中。
动漫作品的魅力除了剧情作画外，在很大程度上依靠音乐支撑，让动漫作品的节奏和视听上升到艺术的高度，成就了诸如宫崎骏系列作品等里程碑。对比业界内各国发展，日本整个ACG音乐领域可以说已经完成工业化，但是国内现在还是小作坊的合作模式，或有几首能够顶尖的曲目，但是整体水平仍有待提高。在这样的背景下，本文选择ACG音乐发展趋势分析作为方向，通过对目前评价较高且具有代表性的ACG音乐数据进行分析，希望能找到其当下的发展趋势作为未来可能的发展方向的参考，也希望总结出获得好评的ACG音乐都被哪些因素影响。
随着当代动漫行业的发展，国内诸多二次元网站也逐步兴起，逐渐成为了年轻一代的代表。在这些二次元网站中，集中有来自全国的爱好者们通过真实评价而集成的数据，基于其庞大的用户数量及广泛的影响力，有部分大型网站数据可以作为有效可用的数据源。在观察过国内主要二次元平台的领域倾向后，本文选取了国内专注于动漫、音乐领域的ACG网络——Bangumi番组计划网站(https://bgm.tv/)作为数据来源，使用Python语言，按照最新的音乐排行榜爬取了前120首的音乐详细信息，并对获得的数据进行可视化与分析，最后得出了与当前业界潜在表现相符合的结论。
