目录
第一部分 实验部署 2
1. 实验背景 2
2. 实验要求或目标 2
3. 实验人员及分工 2
4. 实验数据来源及工具使用 3
第二部分 实验步骤 3
1. 爬取数据 3
2. 数据筛选 5
3. 提取关键词 6
4. 心态词典建立 6
5. Hit心态词典 7
6. 数据可视化 8
第三部分 数据分析 10
1. 心态关键词分析 10
2. 分阶段评论数据分析 10
3. 分阶段新闻数据分析 13
4. 总体趋势分析 16
第一部分 实验部署
1.实验背景
中国社会正处在深刻而快速的转型期，其中，在社会变迁层面，社会结构的快速分化，以“撕裂”的方式强化了社会团体、阶层之间的张力，使得整体社会结构出现紧张（李汉林、魏钦恭、张彦, 2010），并投射在个体心理层面，进一步凸显出公众的社会认知、情绪、信念、意向、行动等对社会治理的重要影响（王俊秀, 2014；杨宜音, 2006）。 同时，随着互联网应用的不断普及，日益多元复杂的公众情绪，借助网络的力量传播和放大，对社会心态的塑形力量进一步增强，赋予了群体心理及集体行为的极化可能（周晓虹，2014）。当下新型冠状病毒（COVID-19）肆虐全球，给人们的生产和生活产生了极大影响，也形成了疫情下独特的网络社会心态和公众情绪。因此，立足此次新型冠状病毒（COVID-19）重大突发公共卫生事件情境，借助适宜的数据与计量手段，准确并客观地了解公众的网络社会心态与基于此呈现出的行为规律，就可能实现公众的情绪引导，让大众以积极的心态与政府一起应对和处理公共卫生事件及其衍生问题，维护国家与社会的长治久安。
2.实验要求或目标
实验要求：进行数据爬取、筛选、关键词提取、心态词典建立、心态映射以及数据可视化处理与分析。
目标：在此次新型冠状病毒（COIVD-19）传播这一重大公共卫生事件情景下，以大数据技术深描中国大众的网络社会心态。
3.实验人员及分工
数据爬取，筛选，关键词提取，心态词典建立，心态映射，数据可视化的校正、实验报告。
心态词典建立、数据可视化、实验报告数据分析。
关键词提取、心态词典构建、初步进行数据可视化、实验报告目录。
4.实验数据来源及工具使用
数据：
1.本次实验的语言数据来源为<新浪微博人民日报账号https://m.weibo.cn/profile/2803301701>
2.构造心态词典参考<大连理工大学中文情感词汇本体库>
工具：
1.数据获取以及处理阶段使用python
2.数据可视化阶段使用python和Minecraft制图