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基于大数据的消费者能力的数据可视化平台设计与实现 任务书
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

本科生毕业设计任务书

毕业设计题目:   基于大数据的消费者能力的数据可视化平台设计

与实现

学院:         专业班级:

姓名:                     学    号:

一、设计主要内容

本设计主要为解决商家无法找到精准客户的问题,通过科学的方式对目标市场中形态各异的消费者进行精细的划分,根据每个用户不同的消费习惯以及行为特征等信息,采用现代信息技术的手段和方法,指向明确的营销策略,实现对目标市场中不同消费者群体更加精准高效的营销方式。

为了达到数据营销的目的,能够“想用户所想,投用户所好”,就要以用户的需求和兴趣为基本导向。在互联网中用户的需求和兴趣则转化为用户在网络上的具体行为,如网页浏览行为、点击链接行为、搜索行为等,基于每一个用户的行为轨迹、行为特征,为具有相似行为特征的各类用户构建其特有的用户画像模型,并以这个模型来指导营销,提高营销的效果。

选取分布式计算平台作为本设计的核心框架。文件系统要由两大核心模块组成:文件系统和分布式批处理框架两部分组成。文件系统为我们提供了包括大规模文件存储系统以及对应可靠的备份管理机制的高容错性、高吞吐量的海量数据存储解决方案,而分布式批处理框架为前期开发提供便利的分布式应用开发接口,如通信、同步、调度计算、负载均衡、处理机器异常等分布式计算。

二、完成的主要任务及要求

1. 查阅文献资料,明确毕业设计题目的意义及目的,一般在15篇以上;

2. 学习Hadoop软件和大数据原理及应用;

3. 完成可视化平台系统的设计与实现;

4. 提出多个可行性方案,分析比较后,选择其中一个方案进行具体设计;

5. 在设计过程中,对各个部分进行详细分析;

6. 撰写毕业设计说明书及毕业设计简介;

7. 设计文档撰写。

三、完成任务的时间节点

第七学期第5周-8周:查阅参考文献,与指导老师沟通,初步确定选题。

第七学期第9周-10周:确定选题,指导教师下达任务书。

第七学期第15周-16周:阅读大量参考文献,形成自己设计方案,完成开题答辩。

第八学期第1-2周:完成基于大数据的消费者能力的数据可视化平台设计与实现—以抖音平台为例的研究。

第八学期第3-4周:完成总体框架设计及各功能模块设计。

第八学期第5-6周:细化研究子模块,调试代码,测试数据。

第八学期第7-9周:完成毕业设计文档撰写工作,并对文档进行查重,完成毕业设计定稿。

第八学期第10周:将毕业设计提交指导教师评审,评阅人评审。

第八学期第11周:进行毕业答辩并公布成绩。

四、必读参考文献

[1] 迈耶-舍恩伯格.大数据时代[M]. 浙江人民出版社 , 2012

[2]王颖.云计算编程模型中Java应用研究[J].福建质量管理,2021,03:186.

[3]朱浩悦.计算机软件JAVA编程特点分析[J].黑龙江科技信息,2021,36:225.

[4]姚永雷.Web服务自动协商机制研究博士论文.北京邮电大学.2021

[5]张海藩.软件工程导论[M.第四版.清华大学出版社,2021

[6]倪海顺.计算机软件开发的Java编程语言应用探讨[J]. 信息与电脑(理论版),2019(02):60-61.

[7]袁蕾.Java语言在计算机软件开发的应用[J].网络安全技术与应用,2020(04):79-80.

[8] ZHANG Jinchang,LUO Yiming,CHEN Jie.Oceanic Plateau Formation Implied by Ontong Java Plateau, Kerguelen Plateau and Shatsky Rise[J].Journal of Ocean University of China,2020,19(02):351-360.

[9]吕迪,闫青霞.Java Web中过滤器实现系统权限控制的研究[J].内江科技,2020,41(01):32-33.

[10]濮林峰.基于大数据的商业模式创新研究[D].北京邮电大学 2014

[11]陈国青,毛基业,曾大军.  信息管理、电子商务与商务智能[J].科学观察. 2019(02)

[12]张磊.大数据下精准营销在B2C电子商务中的应用研究[D]. 2019

[13]周星.基于大数据的中小型电商企业精准营销研究[D]. 2018

[14]林庆鹏.基于大数据挖掘的精准营销策略研究[D]. 2016

[15]韩亦舜. 大数据时代的精准营销[N]. 黑龙江日报. 2018 (011)

[16]李军.移动大数据商业分析与行业营销[M]. 人民邮电出版社 , 2016

[17]李奇.大数据时代精准营销[M]. 人民邮电出版社 , 2015

[18] Oleg Sukhoroslov. Building web-based services for practical exercises in parallel and distributed computing[J]. Journal of Parallel and Distributed Computing,2018,118.

[19] Lulu Wang,Jingyue Li,Bixin Li. Tracking Runtime Concurrent Dependences in Java Threads Using Thread Control Profiling[J]. The Journal of Systems & Software,2018.

[20] Lulu Wang,Jingyue Li,Bixin Li. Tracking Runtime Concurrent Dependences in Java Threads Using Thread Control Profiling[J]. The Journal of Systems & Software,2018.

指导教师签名:                           年     月    日

专业带头人签名:                         年     月    日

二级学院院长签名(章):                  年     月    日

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