一、毕业论文（设计）的内容
1. 数据采集系统：主要负责各种用户信息数据的收集工作。
2. 原始数据存储系统：主要负责把收集出来打大量数据储存到可以做分析的系统平台上。
3. 原始数据清洗系统：主要负责原始数据的格式化清洗和查询出自己业务需要的数据格式。
4. 可用数据存储模块：主要负责把清除出来的需要用的数据放到数据仓库中使之可以用hql进行查询分析，然后得出每个业务需要的不同数据指标。
5. 数据分析展示系统：主要负责把分析出来的数据指标展示出来给人们分析这个网站的友好度，和他的完成度或者找出网站中出现了什么问题，来分析用户行为的特征做出不同的策略。
二、毕业论文（设计）应完成的工作
1. 查阅资料，参考文献不少于10篇（其中至少有2篇外文文献）；
2. 进行方案论证，写出开题报告；
3. 进行总体设计和详细设计，完成软硬件设计；
4. 完成系统的联调，按系统设计要求，能独立运行、演示程序；
5. 撰写论文并准备答辩，要求论文语言通顺，整篇论文不少于10000汉字。
三、毕业论文（设计）进度安排
1. 2021年12月28日前下设计任务书。
2. 2022年1月11日前完成开题报告并提交开题报告给指导教师审阅、批复。
3. 2022年1月12日～2022年4月19日（寒假+第8学期1～8周）系统设计，撰写论文。
其间：（1）毕业设计的开题答辩在第8学期第1周；
（2）毕业设计的期中检查在第8学期第5周；
（3）2022年4月13日～2022年4月19日（第8学期第8周）指导教师评阅论文，学生修改论文；
4. 2022年4月20日～2022年5月3日（第8学期第9～10周）答辩小组内交换评阅论文，学生制作PPT进行答辩准备。
5. 2022年5月12日（第8学期第11周周日）前进行公开答辩和普通毕业答辩。
6. 2022年5月24日（第8学期第13周周五）前进行二次答辩。
四、参考资料及文献查询方向、范围
[1] 陈伟. 基于Hadoop的电商用户行为分析系统设计与实现[J]. 宿州教育学院学报, 2021, 24(3):6.
[2] 赵东昕. 基于HADOOP的电商实时用户行为分析系统[D]. 上海交通大学, 2016.
[3] 王电轻. 基于hadoop的网站用户行为分析系统设计与实现[D]. 中国科学院大学, 2016.
[4] 郝增勇. 基于Hadoop用户行为分析系统设计与实现[D]. 北京交通大学, 2014.
[5] 王颖颖. 基于Hadoop的用户行为分析系统的设计与实现[D]. 北京工业大学.
[6] 李文海, 许舒人. 基于Hadoop的电子商务推荐系统的设计与实现[J]. 2022(1).
[7] 林昆山. 基于Hadoop的电商离线数据挖掘系统的设计与实现[D]. 湖南大学, 2019.
[8] 郝增勇. 基于Hadoop用户行为分析系统设计与实现[D]. 北京交通大学.
[9] 张冬梅. 基于Hadoop的电商日志分析系统的设计[J]. 2021.
[10] 严春景, 谢胜利. 基于Hadoop平台的用户网络行为系统设计[J]. 电脑知识与技术：学术版, 2016(1X):2.
[11] 魏斐翡. ECLHadoop:基于Hadoop的有效电子商务物流大数据处理策略[J]. 计算机工程与科学, 2013, 035(010):65-71.
[12] 韩岩. 基于Hadoop平台对交易记录的数据分析系统设计与实现[J]. 2015.
[13] 严春景. 基于Hadoop平台和查询日志的用户行为分析系统设计与实现[D]. 广东工业大学, 2016.
[14] 刘媛媛. 基于Mahout的电子商务个性化推荐系统的设计与实现[D]. 中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院).
[15] 李子森. 基于电信DPI数据的电商用户行为分析. 北京邮电大学.
[16] Wen-Hai L I,Shu-Ren X U.Design and implementation of recommendation system for E-commerce on Hadoop[J].Computer Engineering and Design, 2014.
[17 Guan J,Su Y,Xu C,et al.Design and Implementation of Network User Behaviors Analysis Based on Hadoop for Big Data[C]//International Conference on Applications and Techniques in Information Security. Springer Berlin Heidelberg, 2014.
[18] Yao D,Y Chen. Design and Implementation of Log Data Analysis Management System Based on Hadoop[J]. 2020, 2(2):7.
[19] Cui X . Design and Implementation of Data Analysis System Based on Hadoop[C]//2019 7th International Conference on Machinery, Materials and Computing Technology (ICMMCT 2019). 2019.
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