目录

地区旅游大数据可视化管理

最终数据可视化样式

绪论

研究背景

研究现状

开发环境

数据抓取和清洗

相关技术

Jsoup

数据抓取

利用Jsoup抓取旅游网站数据

数据清洗

清洗无意义数据

获取所有酒店信息

数据存储

相关技术

HBase

结构介绍

存储格式

存储酒店数据

HBaseUtil工具类设计

酒店信息表

酒店评论信息表

MapReduce程序——统计平均价格

MapReduce程序——统计词频

数据可视化

相关技术

Echarts

可视化图表设计

酒店价格分布图

酒店平均价格对比图

酒店房型统计图

数据可视化展示

结语

参考文献

绪论

研究背景

当今时代信息资源日益丰富大量，信息资源的利用对社会的发展起着主要作用，运用信息技术协助产业设计越来越成为行业发展的重要趋势。

旅游产业是典型的体验服务产业，在任何发展阶段，信息反馈的准确性与及时性都具有非凡的意义。大数据的3V特征，海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)都能够很好地满足旅游产业对信息的各方面需求。从现阶段发展来看，旅游大数据在系统了解旅游市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况，保证品牌市场个性化方面以及在统计分析消费者行为、兴趣偏好和产品的市场口碑，有针对性地制订旅游产品和营销计划方面;在帮助企业管理者掌握旅游行业潜在的市场需求推进旅游行业收益管理等方面得到了有效应用，大数据分析技术在定制旅游上的应用更是逐渐发展成为一种全新的旅游生产方式。本文通过分析国内旅游市场现状、大数据的应用特点以及现有定制旅游网站产品服务的模式及特征，试图通过某种方式理解旅游用户的真正需求，从而帮助实现定制旅游网站的产品及服务设计最优。