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基于python的电影票房数据爬取与可视化系统的设计与实现 任务书
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

毕业设计(论文)任务书

学    院

计算机与软件学院

系    别

XXX系

专    业

请使用标准专业名称

班    级

请使用标准班级名称

学    号

学生姓名

指导教师

教师1

教师2

职    称

职称1

职称2

设计(论文)选题方向

基于Python的电影票房数据爬取与可视化系统的设计与实现

选题性质

理论性课题( )

实践性课题(þ)

题目来源

企业项目( )

科研课题( )

自拟题目( )

一、毕业设计(论文)的主要内容、任务及要求

主要内容:

本爬虫系统分为数据爬取模块(爬取豆瓣TOP250排行榜以及电影详细数据)、数据分析模块(数据预处理及分析)、数据可视化模块(词云展示以及绘图展示)。

任务及要求:

1.在Windows上安装Python,(配置好环境变量。)和Pycharm。

2.在Pycharm下载导入第三方库。

3.用火狐或谷歌等浏览器对豆瓣网站进行网站分析,确定要爬取的数据。

4.用Scrapy框架对豆瓣网站进行数据采集,并保存在本地。

5.对散乱的影片数据进行清洗、分析。

6.使用词云、图标等进行可视化展示,实现数据自我解释。

二、应收集的资料(含指定参考资料)

[1] 成文莹, 李秀敏. 基于Python的电影数据爬取与数据可视化分析研究[J]. 电脑知识与技术:学术版, 2019, 15(11):4.

[2] 杨应浩. 基于Python的电影信息爬取与数据可视化分析[J]. 新型工业化, 2021, 11(7):71,73.

[3] 裴丽丽. 基于Python对豆瓣电影数据爬虫的设计与实现[J]. 电子技术与软件工程, 2019(13):2.

[4] 高巍, 孙盼盼, 李大舟. 基于Python爬虫的电影数据可视化分析[J]. 沈阳化工大学学报, 2020, 34(1):6.

[5] 张腾. 中国电影市场票房趋势研究[J]. 福建质量管理, 2019.

[6] 乔士秀, 圣文顺. 基于网络爬虫的数据可视化系统设计与实现[J]. 电子技术与软件工程, 2021, 000(012):P.138-141.

[7] 江婷, 林嘉琦, 马建雄,等. 基于组件化的数据可视化系统设计与实现[J]. 新电脑, 2019, 051(001):48-54.

[8] 王丽. 电影票房信息管理系统的设计与实现[D]. 天津大学.

[9] 邱俊杰. 基于Python定向爬虫技术对微博数据可视化设计与实现[J]. 电脑知识与技术:学术版, 2020, 16(22):3.

[10] 林军. 基于Python的网页信息数据爬取设计与实现分析[J]. 长春工程学院学报:自然科学版, 2022(002):023.

[11] 赵帅, 许航, 严欢,等. 基于云处理的Python数据帮GUI设计[J]. 科学技术创新, 2019.

[12] 裴丽丽. 基于Python语言对电影影评数据爬虫与词云制作[J]. 信息记录材料, 2020, 21(5):3.

[13] 谢彦南, 杨呈敏. 电影票房数据采集与可视化研究[J]. 信息与电脑, 2021, 33(23):3.

[14] 彭琪凯, 杨志浩, 郭丹. 基于大数据技术的电影票房预测分析[J].  2020.

[15] 杨增. 国外影评网站上的中国电影评价研究[D]. 上海大学, 2019.

[16]  Zhao Y ,  Liang H ,  Zhao J , et al. Design and Implementation of Soil Environmental Quality Visualization System Based on WebGIS[C]// 第二届制造技术,材料和化学工程国际学术会议(MTMCE 2019). 0.

[17] Yi, Zhao, Hong, et al. Design and Implementation of Soil Environmental Quality Visualization System Based on WebGIS[J].

[18]  Jiang T ,  Lin J Q ,  Jian-Xiong M A , et al. Design and Implementation of Data Visualization System Based on Component[J]. Technology of IoT & AI, 2019.

三、毕业设计(论文)进度计划

起 迄 时 间

工   作   内   容

2022-2023学年第一学期第10-11周

下达毕业设计(论文)任务书,准备开题。

2022-2023学年第一学期第12-15周

完成开题工作;提交开题报告;在项目分析、设计的同时,进行相关技术和知识的储备;进行项目开发,并注意收集各阶段的过程性材料。

2022-2023学年第一学期第16-17周

中期检查。

2022-2023学年第二学期第6周前

完成项目开发的各阶段任务,毕业设计(论文)撰写、修改及论文格式检测

2022-2023学年第二学期第7-8周

毕业设计(论文)定稿、评审与答辩资格审查

2022-2023学年第二学期第12周前

毕业设计(论文)答辩与评优

指导教师:             学生:                 下达日期:      年   月   日

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