设计（研究）目标：

     研究基于模板匹配的人脸识别方法，完成人脸识别算法设计，并编写一套人脸识别应用系统，可对静态图像、视频图像进行人脸识别。

设计（研究）内容及具体要求：

1.通过查询文献了解模板匹配、人脸识别的基本原理。

2.基于模板匹配方法进行人脸识别算法设计；

3.编写人脸识别应用系统，具有录入人脸信息，显示人脸识别结果等功能；

4.撰写毕业设计说明书。

进度安排：

1. 2022年1月8日--2022年3月25日，完成选题以及开题工作。

2. 2022年3月26日--2022年5月1日，完成初稿，中期检查。

3. 2022年5月2日--2022年5月25日，完成第二稿。

4. 2022年5月26日--2022年5月31日，完成论文查重与修改。

5. 2022年6月1日--2022年6月10日，整理资料，完成定稿，完成答辩。

指导教师签字：                  年   月   日

主要参考文献：

[1]黄帅凤,汤丽娟.人脸识别技术综述[J].中国高新科技,2022

[2]邢亚楠. 基于深度学习的人脸识别技术的研究与实现[D].杭州电子科技大学,2019.

[3]郑博文. 基于深度学习的生物特征识别方法研究[D].辽宁科技大学,2019

[4]史姗姗. 人脸识别技术的研究[D].武汉轻工大学,2018

[5]文章. 人脸识别关键技术研究与应用[D].湖南大学,2017

教研室意见：

主任签字：                            年   月   日

院（系）意见：        

负责人签字：                            年   月   日