跨摄像头车辆检测和跟踪技术的研究与实现

摘要 车辆的持续跟踪对于肇事车辆的追捕以及减少交通事故具有重要意义。随着计算机技术的快速发展，推动着视频图像的智能化应用。当前对于视频图像的研究热点之一，就包括运动目标跟踪。当前对于运动目标的研究主要集中在单个摄像头的跟踪，但是此类研究存在遮挡问题，监控区域小等问题，在实际的应用中存在很多的弊端。跨摄像头的目标跟踪，在监控区域和时间上都能够很好的满足实际的需要。为了实现跨摄像头的车辆目标检测与跟踪，本论文中的核心算法由两大部分组成：第一部分是基于背景差分法求单摄像头目标轨迹。第二部分是基于图像透视变换算法。将不同摄像头视角下的运动轨迹矫正为正俯视角，再根据空间规则进行拼接达到跨摄像头跟踪的目的。本论文利用这两种核心算法，对目标跟踪和检测的结果进行综合处理，来找出运动车辆目标并实现跨摄像头跟踪的目的。

关键词 背景差分法 图像透视变换 跨摄像头 车辆跟踪

目录

引 言 1

第1章 背景差分法 3

1.1 背景差分法的原理 3

1.2 常用的背景建模方法 3

1.3 算法过程 4

第2章 图像透视变换技术 5

2.1图像透视变换原理 5

第3章 跨摄像头的车辆跟踪算法研发过程 8

3.1视频素材的获取 8

3.2 背景帧差步骤 9

3.3 图像透视变换及空间映射 9

第4章 实验结果与分析 10

4.1 背景图像的提取 10

4.2 车辆跟踪与轨迹 10

4.3 跨摄像头的路径绘制 11

总结与展望 12

参考文献 13