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基于贝叶斯分类器的淘宝用户分类模型研究 任务书

文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

毕业设计(论文)任务书

学生姓名

 

学号

 

专业班级

题  目

基于贝叶斯分类器的淘宝用户分类模型研究

指导教师

 

 

讲师

课题类型

□设计               论文

课题来源

□教师科研课题    □教师生产实际课题     学生自立课题

毕业设计(论文)起止时间

 

一、毕业设计(论文)的主要内容及要求

1、开题报告和文献阅读

1)文献阅读:查阅文献应不少于15篇,其中外文文献不少于2篇,近5年内的文献数一般不少于文献总数的1/3,并应有近2年内的文献。

2)文献综述:3000字以上,包括国内外现状、研究方向、进展情况、存在问题、参考依据。

3)开题报告:2000字以上,包括选题的意义、可行性分析、研究的内容、研究方法、拟解决的关键问题、预期结果、研究进度计划等。

4)外文翻译:3000字以上(翻译成中文后的汉字字数)。

2、课题要解决的主要问题和具体要求

课题要解决的主要问题: 通过现实淘宝店铺数据,运用贝叶斯分类器的理论构建淘宝用户分类模型。

具体要求:1)综述国内外贝叶斯分类的实际应用与构建分类模型的相关文献,提出本论文研究的问题及方案;2简述朴素贝叶斯分类的理论发展与应用;3)概述贝叶斯理论,分类前提和分类算法介绍;4)朴素贝叶斯淘宝用户分类的设计与实现,并验证分类器的准确率;5)根据本文的研究结论总结和展望。

3、论文:10000字以上(部分特殊专业根据实际情况,经教务办确认,可适当调整有关字数方面的要求),包括绪论、正文、结论、参考文献等。

二、主要参考文献

[1]Dale A I. A newly-discovered result of Thomas Bayes[J]. Archive for History of Exact Sciences, 1986, 35(2):101-113.

[2]王元卓,靳小龙,程学旗.网络大数据:现状与展望[J].计算机学报,2013,36(6):1125-1138.

[3]胡金萍.探析软件工程数据挖掘研究进展[J].电脑知识与技术,2016,12(34):1-2.

[4]张志强.基于数据挖掘的网络用户兴趣分类研究[J].电子设计工程,2017,25(10):34-37.

[5]喻凯西.朴素贝叶斯分类算法的改进及其应用[D].北京林业大学,2016.

                          指导教师签名:  

                                                                   

专业教研室意见:

□同意下达任务书            □不同意下达任务书

                          教研室主任签章:                              

 

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