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朴素贝叶斯分类器对含暴力网络评论的甄别 任务书
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

毕业设计(论文)任务书

学生姓名

 

学号

 

专业班级

信计

题  目

朴素贝叶斯分类器对含暴力网络评论的甄别

指导教师

 

 

讲师

课题类型

□设计               论文

课题来源

□教师科研课题    □教师生产实际课题     学生自立课题

毕业设计(论文)起止时间

 

一、毕业设计(论文)的主要内容及要求

1、开题报告和文献阅读

1)文献阅读:查阅文献应不少于15篇,其中外文文献不少于2篇,近5年内的文献数一般不少于文献总数的1/3,并应有近2年内的文献。

2)文献综述:3000字以上,包括国内外现状、研究方向、进展情况、存在问题、参考依据等。

3)开题报告:2000字以上,包括选题的意义、可行性分析、研究的内容、研究方法、拟解决的关键问题、预期结果、研究进度计划等。

4)外文翻译:3000字以上(翻译成中文后的汉字字数)。

2、课题要解决的主要问题和具体要求

从网上抓取大量网络评论数据建立语料库,对训练文本进行预处理,选择合适特征并进行特征提取,建立暴力词汇词典,然后运用朴素贝叶斯算法建立分类模型,通过对已有模型进行改进实现对网络暴力评论的最大化判别,找出包含暴力的评论进行举报删除,营造晴朗和谐的网络评论环境。

3、论文:10000字以上(部分特殊专业根据实际情况,经教务与资产管理处确认,可适当调整有关字数方面的要求),包括绪论、正文、结论、参考文献等。

二、主要参考文献

[1] 侯玉波,李昕琳.中国网民网络暴力的动机与影响因素分析[J].北京大学学报(哲学社会科学版),2017,54(01):101-107.

[2] 卢玲,王越,杨武.一种基于朴素贝叶斯的中文评论情感分类方法研究[J].山东大学学报(工学版),2013,43(06):7-11.

[3] 王彬菁.基于朴素贝叶斯分类器算法微博文本的情感分析研究[J].中国新通信,2019,21(08):11-115

[4] 焦凤.基于朴素贝叶斯的酒店评论情感倾向性分析[J].现代计算机(专业版),2018(20):45-49.

[5] 黄瑞.网络暴力语言检测系统的实现[D].武汉:华中科技大学,2016.

 

 

                    指导教师签名:

    

专业教研室意见:

□同意下达任务书            □不同意下达任务书

                                       教研室主任签章:

         

注:任务书由指导教师填写,专业教研室主任审核,要求在毕业设计(论文)工作开始前下达。

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