毕业作品网站

 首 页 机械毕业设计 电子电气毕业设计 计算机毕业设计 土木工程毕业设计 视觉传达毕业设计 理工论文 文科论文 毕设资料 帮助中心 设计流程 
垫片
您现在所在的位置:首页 >>毕设资料 >> 文章内容
                 
垫片
   我们提供全套毕业设计和毕业论文服务,联系微信号:biyezuopinvvp QQ:1015083682   

面向汽车工业复杂场景的分拣机器人设计 毕业答辩稿

文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

面向汽车工业复杂场景的分拣机器人设计

目录

面向汽车工业复杂场景的分拣机器人设计

一、选题背景及意义

二、国内外研究现状及发展趋势

三、主要研究内容

三、分拣机器人自动分拣系统总体方案设计

四、立柱的结构设计

五、分拣机器人的纵梁的结构设计

六、齿轮齿条传动设计

七、设备三维建模

八、总结

参考文献

一、选题背景及意义

分拣机器人作为工业自动化领域的重要分支,其在汽车工业生产线上扮演着越来越重要的角色。分拣机器人能够代替人工进行零件的分拣、抓取和搬运,不仅提高了生产效率,还降低了人工成本。然而,现有的分拣机器人往往难以适应汽车工业复杂多变的场景,其结构、性能等方面仍存在诸多不足。

本课题的研究还具有广阔的市场前景和应用空间。随着智能制造的不断发展,分拣机器人的应用领域将不断拓宽,市场需求也将不断增长。因此,本课题的研究不仅有助于解决当前汽车工业面临的问题,还将为未来的机器人设计和应用提供有益的参考和借鉴。

二、国内外研究现状及发展趋势

近年来,国内对于分拣机器人技术的研究与应用取得了显著的进展。特别是在汽车工业领域,分拣机器人的设计与应用已逐渐成为研究热点。国内的研究团队主要关注于分拣机器人的结构优化、运动控制、智能感知等方面。在机械臂设计方面,国内学者致力于提升机械臂的灵活性、精度和负载能力,以适应汽车工业复杂多变的场景。

相比之下,国外在分拣机器人技术的研究与应用方面更为成熟和领先。欧美等发达国家在汽车工业领域广泛应用分拣机器人,实现了高度自动化和智能化的生产。国外的研究团队不仅关注于分拣机器人的结构优化和性能提升,还致力于开发更加智能、高效的算法和控制策略。例如,一些研究机构通过深度学习等人工智能技术提升分拣机器人的感知和决策能力,使其能够更好地适应复杂多变的生产环境。

国内外在分拣机器人技术的研究与应用方面均取得了一定的成果,但仍有待进一步提升和完善。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,分拣机器人将在汽车工业中发挥更加重要的作用。

三、主要研究内容

本文旨在设计一款面向汽车工业复杂场景的分拣机器人,重点研究其机械臂的主体结构。分拣机器人机械臂具备大行程、高强度特性,能够实现三个方向上的移动,并采用标准的SMC气爪进行零件抓取与分拣。针对移栽过程中的旋转需求,通过程序控制旋转气缸实现设定角度的旋转。本文利用SolidWorks软件完成机械臂的结构设计与三维建模,将各个零件装配成整体,并转化为二维图纸。论文详细阐述了主要结构的形式、轮子样式设计、轴承选取及轴上键的校核等内容。此外,对机械臂的运动仿真分析、驱动与传动方式的确立进行了深入研究,并输出了关键部位的工程图纸。本设计不仅提升了分拣机器人的工作效率与稳定性,也为未来复杂场景下的自动化分拣提供了技术参考。

三、分拣机器人自动分拣系统总体方案设计

图 总体方案图

为了构建一套高效且稳定的分拣系统,我们设计了一款具备多维度移动能力的分拣机器人。这款机器人能够在X轴、Y轴和Z轴三个方向上实现精确而灵活的移动,从而实现对不同位置塑件的精准抓取与分拣。

四、立柱的结构设计

分拣机器人的整体构架设计是其性能稳定与否的关键因素。而在这一构架中,立柱无疑占据着举足轻重的地位。作为支撑整个机器人系统的核心部件,立柱不仅要承受来自各部件的重量,还需在机器人运行时应对可能出现的振动。因此,对立柱的结构设计,我们进行了深入而细致的研究。

图3.1立柱结构

五、分拣机器人的纵梁的结构设计

纵梁机构作为分拣机器人的关键组成部分,同样采用了工业铝型材作为主体结构。这种材料不仅具有轻质的特点,还具备出色的强度和稳定性,能够满足纵梁在频繁移动过程中的使用要求。

图3.4纵梁的结构设计图

六、齿轮齿条传动设计

齿轮模数m=2mm,齿数Z=24,齿轮结构设计图如图3所示:

图齿轮二维图

七、设备三维建模

SolidWorks作为一款在三维设计领域应用广泛且备受赞誉的软件,凭借其操作简便、功能强大的特点,深受机械设计者的喜爱。它提供了丰富的功能模块,如钣金模块、铸造模块以及建模模块等,这些模块为设计师们提供了从草图绘制到模型构建的完整解决方案。

图4.1 移动机构

图4.2 抓手模型

图4.3 设备总装配三维建模

八、总结

通过对面向汽车工业复杂场景的分拣机器人的设计研究,我们成功地完成了其关键部分的设计和校核工作。在设计过程中,我们深入探讨了横走部分、行走机构小轮、滚轮轴承以及传动轴与联轴器键连接等关键组件的设计细节,并利用SolidWorks软件进行了精确的三维建模和校核。

参考文献

[1] 王洋洋,李国利,张曌.基于机器视觉的工业机器人分拣系统设计[J].电子设计工程, 2023, 31(8):138-142.

[2] 周宇权.基于机器视觉的工业机器人智能分拣系统设计与实现[J].电子制作, 2023, 31(16):107-110.

[3] 高志远,晏芙蓉,李耀贵,等.基于工业机器人的物料分拣系统设计[J].机电工程技术, 2023(12):77-79.

[4] 沈灿钢.基于ABB机器人的搬运分拣教学实验台的开发与设计[J].  2023.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2022.12.040.

[5] 肖青.基于RFID技术的工业机器人分拣实训装置设计[J].武汉职业技术学院学报, 2023, 22(1):117-120.

[6] 向艳芳,刘苗.基于视觉引导的工业机器人智能分拣生产线设计[J].成都航空职业技术学院学报, 2022, 38(3):4.

[7] 熊超有,邓溧,薛富元,等.工业机器人视觉分拣系统应用设计[J].科技创新与应用, 2023, 13(23):46-49.

[8] 裴宇昂吴雯雯陈秀徐扣敏强红宾刘凯磊.全地形智能垃圾抓取机器人的设计与实现[J].技术与市场, 2022, 29(9):1-4.

[9] 苏建,慕存强,任善剑,等.基于NX MCD的工业机器人视觉分拣数字孪生系统设计[J].机床与液压, 2023(23):73-79.

[10] 王阳,于涛.工业机器人自动分拣工作站设计[J].机械工程与自动化, 2022(005):000.

[11] 刘黎明,王雪斌.基于机器视觉的工业机器人自动分拣系统设计[J].自动化应用, 2022(001):000.

[12] 王晓莲.基于机器视觉的工业机器人电机配件分拣系统的研究与设计[J].电子制作, 2023, 31(18):35-38.

[13] 金兆瀚,杨凌辉,杜兆才,等.基于wMPS的工业机器人定位精度自动补偿方法[J].自动化与仪器仪表, 2022(004):000.

[14] 葛新锋,孙书情,秦涛,等.视觉引导的机器人条烟分拣系统设计与实现[J].包装工程, 2022, 43(7):6.

[15] 杨静宜,王静红,崔建弘.深度学习的车间零件分拣机器人目标识别方法[J].机械设计与制造, 2023(7):271-276.

[16] 黄晨华,毛桂生.上下料工业机器人结构设计及仿真研究[J].  2022(3).

[17]  Keramidas G , Antonopoulos C P , Voros N ,et al.CPSoSaware: Cross-Layer Cognitive Optimization Tools & Methods for the Lifecycle Support of Dependable CPSoS[J].IEEE, 2020.DOI:10.1109/ISVLSI49217.2020.00-12.

[18]  Jiang Y , Wang T , Shao S ,et al.3D SLAM based on NDT matching and ground constraints for ground robots in complex environments[J].Industrial Robot, 2023.DOI:10.1108/IR-05-2022-0128.

[19]  Liu Z , Tang H , Lin Y ,et al.Algorithm-System-Hardware Co-Design for Efficient 3D Deep Learning[J].World Scientific Annual Review of Artificial Intelligence, 2023, 01.DOI:10.1142/S2811032323400039.

  全套毕业设计论文现成成品资料请咨询微信号:biyezuopinvvp QQ:1015083682     返回首页 如转载请注明来源于www.biyezuopin.vip  

                 

打印本页 | 关闭窗口
本类最新文章
手部康复指板屈伸按摩装置的机构设 智能电表控制电路设计 论文指导记 家用光伏发电系统逆变电源设计 开
家用光伏发电系统逆变电源设计 任 家用光伏发电系统逆变电源设计 选 钢筋调直机机械结构设计 开题报告
| 关于我们 | 友情链接 | 毕业设计招聘 |

Email:biyeshejiba@163.com 微信号:biyezuopinvvp QQ:1015083682  
本站毕业设计毕业论文资料均属原创者所有,仅供学习交流之用,请勿转载并做其他非法用途.如有侵犯您的版权有损您的利益,请联系我们会立即改正或删除有关内容!