题目 基于人脸识别的校园课堂考勤管理系统设计与实现
院 系
专 业
班 级
姓 名
学 号
一、毕业设计(论文)主要内容
1）查阅人工智能与人脸识别的相关资料，了解其研究动态、主要实现方法。
2）熟悉Python运行环境和基本语法规则和编程方法。
3）理解基于人脸识别的校园课堂考勤管理系统的内部机制和原理，基于Python完成算法仿真，并设计系统。
4）总结课题过程的各项工作，最终完成毕业论文。
二、基本要求
1）在对文献进行梳理的基础上，对论文的研究背景、意义进行界定，并对论文的结构和主要章节进行初步的探讨。
2）熟练掌握Python编程技术。
3）实现基于人脸识别的校园课堂考勤管理系统的设计。
4）毕业论文要求撰写格式规范，内容真实，能够体现毕业设计的主要工作。
三、设计(论文)进度
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序号
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项目名称
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完成时间
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备注
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1
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相关理论知识学习
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2024-01-15
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2
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需求分析及框架确定
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2024-02-15
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3
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总体设计、模块设计及系统编码
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2024-03-01
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4
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系统调试和测试
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2024-03-22
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5
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论文撰写
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2024-05-25
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6
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设计(论文)预计完成时间： 2024年 5 月 25 日
四、参考资料及文献
[1]王权汉. 基于人脸识别的考勤系统设计与实现[J]. 电子技术与软件工程, 2022,(19):167-170.
[2]张绿云, 韦肖雨, 李琳. 基于Python与OpenCV的人脸识别系统设计与实现[J]. 电脑知识与技术:学术版, 2022, 18(10):87-88.
[3]张晶晶, 李秋艳, 刘硕, 等.基于深度学习的人脸识别在身份认证领域应用综述[J]. 数据通信, 2021, 000(004):1-6.
[4]李环. 人工智能中人脸识别技术的应用分析[J].电子测试, 2021, 000(001):137-138,130.
[5]余璀璨,李慧斌.基于深度学习的人脸识别方法综述[J].工程数学学报, 2021, 38(4):19.
[6]徐常惠, 高艳平, 王奥, 等. 基于OpenCV的人脸识别算法在智能学生签到系统中的应用[J]. 无线互联科技, 2022,19(16):112-114.
[7]刘元庆,朱丹丹. 基于OpenCV人脸识别技术的智能考试系统设计[J].无线互联科技, 2022(010):019.
[8]陈光婷, 王政, 谢丹艳. 基于OpenCV的人脸识别技术课堂签到系统的设计与实现[J]. 电脑知识与技术, 2022,18(25):41-43+52.
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[10]张笑寒,曹菊英,王明亮等.基于Python语言的学生考勤管理系统的设计与实现[J].信息技术与信息化,2019,(09):156-159.
[11] Satpute N, Bharti N, Uikey A, et al. Online Classroom Attendance Marking System Using Face Recognition, Python, Computer Vision, and Digital Image Processing[J]. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 2022.
