院系

信息科学技术学院

班级

数据科学与大数据技术2班

学号

姓名

毕业论文（设计）题目

基于大数据的贫困学生管理系统

毕业论文（设计）任务期限

2023年  11 月 1  日 至 2024     年 5  月 1  日

论文（设计）任务及要求

论文（设计）任务：

首先，通过对大数据与贫困学生管理系统的关系进行分析，探讨大数据技术在贫困学生管理中的作用和必要性。其次，研究大数据处理技术在贫困学生管理系统中的具体应用，包括数据采集、数据存储、数据分析及数据可视化等方面。然后，根据大数据技术的应用需求，设计并实现一个基于大数据的贫困学生管理系统，包括系统的架构设计、功能设计和界面设计等。最后，通过实际案例对基于大数据的贫困学生管理系统进行应用实例分析，评估系统的使用效果和优化建议。

论文（设计）要求：

1. 论文应结合所学大数据的基本理论和基本方法，分析当今社会大数据发展的特点，阐述大数据技术的发展方向。论文格式正确，符合要求；

2. 论文内容充实、结构清晰，逻辑严密；论文表述准确、简洁、流畅；

3. 论文参考文献来源广泛、有权威性；

4. 论文创新性强，具有一定的学术价值。

毕业论文（设计）应完成的内容：

1、了解并分析贫困学生管理系统的现状和存在的问题，探讨贫困学生管理中大数据处理技术的应用和必要性。2、研究大数据处理技术在贫困学生管理系统中的具体应用，包括数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化等方面。3、设计并实现一个基于大数据的贫困学生管理系统，包括系统的架构设计、功能设计和界面设计等。4、通过真实案例对基于大数据的贫困学生管理系统进行应用实例分析，评估系统的使用效果和提出优化建议。5、通过引入大数据处理技术，提高贫困学生管理系统的管理效率和数据分析能力，促进贫困学生的全面发展和脱贫工作。6、通过论文的研究，为贫困学生提供更好的教育资源和帮助，推动贫困地区教育事业的发展。

主要参考文献资料：

[1]杜宏华.基于大数据管理的中职学校招生信息系统的研究与开发[J].,2020[2]M Hussain.Mining Web-based Learning System Data to Detect Different Pattern of the Student during Completing Course[D].,2019[3]李斐.基于Dubbo的高校贫困生资助系统设计与实现[J].,2019[4]XG Yu,JC Yu.Research on Prediction of"Four Poor Students"Based on Big Data[D].Information & Communications,2019[5]林振,王庆佳,冯志明.基于大数据技术的高校贫困生资助体系构建[J].林区教学,2022[6]罗清红.基于大数据的学生学业质量分析系统[J].,2019[7]X Zhang,Y Li,C Huang,et al.Reform of Database and Data Warehouse Based on OBE Model[D].,2019[8]于雪萌.基于学生行为分析的教育数据挖掘算法研究[J].,2020[9]刘琤.基于大数据高校贫困生精准化资助体系构建研究[J].湖北函授大学学报,2020[10]朱娟.大数据环境下高校贫困生精准资助体系构建研究[J].时代教育:中旬,2021[11]李云鹏.基于大数据平台的牵引供电管理信息系统的设计与实现[J].,2020[12]孙明.基于大数据技术的精准扶贫管理系统建设研究[J].电脑知识与技术,2020[13]王嘉祺.基于星环大数据平台的工作流管理系统的设计与实现[J].,2019[14]李亚哲.中职院校学生管理大数据技术研究与应用[J].,2019[15]周爱霞,严亚兰,查先进.基于神经网络词嵌入的大数据关注热点和词嵌入概貌比较研究[J].,2024

指导教师：

年    月    日

学院审核：

年    月     日