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Python实现的世界各国GDP和人口数量等数据的基本操作及可视化 课程论文+源码

文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

1 问题描述

2 需求分析

2.1 数据需求

2.2 功能需求

3 概要设计

3.1抽象数据类型

3.2 总体设计

3.3 功能模块设计

4 详细设计及系统实现

4.1 存储结构设计

4.2 核心算法设计

4.2.1用户下拉框选择算法:

4.2.2预测算法:

4.3 各功能模块实现

4.3.2图表数据排序模块:

5 系统调试分析

5.1网页调试:

5.2窗体调试:

5.3用户界面实现

5.4逐年数据变化界面

6 课程设计总结

参考文献

附录:源码以及其它相关材料

源代码:

1 问题描述

GDP(国内生产总值),是一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。GDP是核算体系中一个重要的综合性统计指标,也是中国新国民经济核算体系中的核心指标。它反映一国(或地区)的经济实力和市场规模。一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段,从这个数字的变化便可以观察到。一般而言,GDP公布的形式不外乎两种,以总额和百分比率为计算单位。当GDP的增长数字处于正数时,即显示该地区经济处于扩张阶段;反之,如果处于负数,即表示该地区的经济进入衰退时期。因此,对往年GDP进行分析对未来的发展具有重要的指导意义。

本系统的目标是搜集相关国家往年的GDP情况并以合适的形式显示数据(如折线图、饼图等)并计算相关指标(如GDP增速、人均GDP、GDP各项占比),然后通过分析影响GDP的各项指标及各行业对GDP的贡献占比,对未来发展提出建设性意见,如通过预测下一年的GDP各行占比来调整行业结构;下一年政府在各行业的投资占比等。













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