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论文总页数：27页

1引言 1

2数据挖掘概述 1

2.1数据挖掘的产生 1

2.2数据挖掘的定义 1

2.3 数据挖掘的应用 4

3关联规则挖掘 4

3.1基本概念 4

3.2购物篮分析 5

3.3Apriori经典算法 6

4需求分析和设计方案 8

4.1需求分析 8

4.2设计方案 8

5基于Apriori算法的关联规则挖掘系统 10

5.1数据挖掘在中药方剂研究中的应用 10

5.2基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的实现 11

5.2.1连接数据库 11

5.2.2位图矩阵的建立 11

5.2.3频繁项集 13

5.2.4关联规则 14

6系统测试 19

6.1系统的使用 19

6.2对显示数据的解释 22

6.3分析 23

结    论 24

参考文献 24

致    谢 26

声    明 27

结    论

数据挖掘帮助人们从大量的数据信息中发现隐含的知识、规律和行为模式，对人们的决策和行为进行指导。中国传统医学经过几千年的发展，积累了大量的方剂，要从这成千上万的方剂中找出有价值的信息、规律，就必须利用数据挖掘技术。同时，中医药的特殊性又为数据挖掘技术提出了新的问题，并促进其发展。本文利用Apriori数据关联算法，开发了中药药对药组挖掘系统，并通过实验证明该系统能够高效地找到药对药组。

通过本学期几个月的设计和开发，基于Apriori算法的挖掘系统基本开发完毕。其功能基本符合需求，能够完成根据用户输入的参数，完成数据挖掘功能。但是，由于做此毕业设计的时间较短，因此，该系统还有很多地方存在不足，例如在系统进行数据挖掘过程中，运算的时间过长，给用户的使用带来不够人性化；对毕业设计和论文的具体步骤和相关信息的考察还不能够尽如人意；在系统界面和风格方面太过于普通，不够美观，而且用户的操作的内容不够详细丰富等问题。这些都还有待进一步的完善。

通过对本次毕业设计的相关内容的学习和设计内容的实现，使得作者对程序的编写有了很大的进步，也同时意识到在编写程序前的需求分析才是最重要的，只有当需求分析做得很充分时，我们的编码才会进展顺利，如果没做好需求分析，那么我们在编写程序的时候会很盲目，很费时。