目 录
摘 要 1
Abstract 2
第1章 绪 论 3
1.1选题的目的与研究意义 3
1.2 研究现状 4
1.3 研究内容 5
第2章 关联挖掘的基本概念 6
2.1支持度(support) 和信任度(confidence) 6
2.2 项集( Item) 和频繁项集(frequent item) 6
2.3 挖掘关联规则的步骤 7
第3章 FP-tree算法的小型超市 8
3.1 FP-tree算法的基本概念 8
3.2 FP-tree算法相关的性质定理 9
3.3 FP-tree构造算法 10
3.4 FP-tree算法在超市决策中的应用 11
结束语 14
参考文献 15
致 谢 16
结束语
关联规则挖掘是从现有的大量数据中寻找数据之间的相联关系,在数据挖掘领域是研究最广泛的课题。采用FP-tree算法可以很方便地发现数据之间的关联,通过分析数据之间的关系,可以预测未来的发展趋势,以便管理人员作出正确的决策,为企业节省大量开支,提高企业利润。
