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一、毕业设计（论文）任务（包括对工程图纸的具体要求）及设计参数
通过对音频信号特征参数的提取，使用GMM作为分类器，最终实现音频分类，并且获得较高的分类正确率。
二、专题部分要求
熟练掌握常用的音频信号处理技术和GMM的工作原理。
三、本题目的重点和难点以及与同组其它学生所做题目的关系
该论文重点是GMM的工作原理，难点把特征用于GMM的训练和分类。
四、可行方案的筛选方法提要
音频分类技术的主要包括特征提取和分类两步，常用的统计分类模型包括HMM，GMM，SVM，ANN等。
五、指导方式和工作进度要求
指导方式：设计前半段每周进行两次定时指导，每次半天时间；后半段每周三次指导。
工作进度：3月-4月，从图书馆和网络上搜集相关资料，并掌握相关资料。
4月初-月中旬，搭建设计的整体框架，整理设计的思路。
4月中旬-5月中旬，完成分类算法的编程，并获得分类正确率。
5月中旬-6月，结合程序开始编写毕业论文。
6月初，完善程序和完成论文编写，并开始制作答辩幻灯片。
6月11日，开始预答辩，并做相应整改。
六、与本设计题目相关的理论知识（包括新知识）提要
音频信号处理，GMM，模型训练。
七、建议参考资料及使用方法
1．赵力.语音信号处理[M].第二版，北京:机械工业出版社，2008
2．王炳锡，屈丹等.实用语音识别基础[M].第一版，北京:国防工业出版社，2005
使用方法：对参考资料内容摘录并深入理解，以帮助整理设计思路，并了解最新的音频信号分类算法。
八、答辩之前学生应作的准备工作提要
查阅相关资料；对设计进行整体规划；理论学习掌握阶段；编程实现；完成论文；做幻灯片；预答辩。 | 
