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一、课题综述及研究意义
故障诊断技术产生于第二次世界大战中，当时由于作为诊断技术基础的电子技术、计算机技术、信号分析和处理技术的水平有限，使其尚未获得充分发展。
在上世纪60年代，电子技术、计算机技术发展迅速，为故障诊断技术提供了技术基础。快速傅里叶算法((Fast Fourier Transform简称FFT变换)为信号处理和分析技术
提供了新的发展方向。齿轮故障诊断技术开始迅速发展。
关于齿轮故障诊断技术的定义，目前还没有统一的表达方式，但其属于机械设备故障诊断技术(Mechanical Fault Diagnosis)的范畴。机械设备故障诊断技术是以机器学为基础，与信息科学、系统科学、人工智能和计算机技术相结合的多学科交叉的综合性实用技术。它是以计算机、传感器、信号分析与处理技术为基础，通过对设备状态监测、故障诊断，定量地掌握设备的运行状态参数，预测设备的可靠度，对故障产生的原因、部位以及严重程度等进行识别、判断，从而做出最终决策的技术通过不断提高齿轮故障诊断技术水平，不仅有助于实现齿轮制造质量和维护水平的提升，还可以进一步延长齿轮的使用寿命，提高机器使用的可靠性。
二、课题拟采取的研究方法和技术路线
齿轮作为一种传动设备在各种机械设备中广泛应用，对其进行故障诊断，保证设备正常运行具有重要的实际意义。振动诊断法是故障诊断的主要方法，但由于齿轮箱内振动传递复杂，难以获得故障本底振源，造成了齿轮箱故障诊断的困难。MATLAB开发了相应的信号分析系统，最后设计构建了多源振动实验台，进行了实验研究。
三、主要参考文献
[1)廖伯瑜·机械设备故障诊断蓦础[M].‘北京:冶金工业出版社，2005: 4-5
[2]杨国安.机械设备故障诊断实用技术[M].北京:中国石化出版社出版社，2007:
[3]屈梁生，张海军.机械故障诊断中的几个基本问题[[J).中国机械工程，2000 11:
[4]张涛.设备故障诊断与预知维修技术的应用IJl.电力环境保护，2002
[5]黄伟力，黄伟建.械设备故障诊断技术及其发展趋势田.矿山机械，2005
[6]孙振明.齿轮振动信号分析方法的研究[[J]，哈尔滨:哈尔滨工业大学，2001
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