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基于神经网络的焊球缺陷检测的研究方法
文章来源：www.biyezuopin.vip   发布者：毕业作品网站  
目   录
摘要 1
Abstract 2
1  引言 3
1.1  研究的背景和意义 3
2  神经网络 5
2.1  神经网络的简介 5
2.2  人工神经网络 6
2.2.1  人工神经网络的概念 6
2.2.2  人工神经网络基本特征： 7
2.2.3  人工网络的主要方向 8
3  焊球缺陷检测 9
3.1  焊球缺陷检测技术简介 9
3.2  检测技术 10
3.3  分类及存在的问题 10
3.3.1  异常检测 11
3.3.2  误用检测 11
3.4  焊球缺陷检测的发展方向 12
3.4.1  分布式焊球缺陷检测与通用焊球缺陷检测架构 12
3.4.2  应用层焊球缺陷检测 13
3.4.3  智能的焊球缺陷检测 13
3.5  全面的安全防御方案 13
4  基于神经网络的焊球缺陷检测系统 14
4.1  IDS系统体系结构和工作原理 14
4.2  各模块功能 15
4.3  B P神经网络的焊球缺陷检测 18
4.3.1  BP神经网络的特点 18
4.3.2  基于 B P神经网络的焊球缺陷检测模型 18
4.4   BP算法的改进 19
4.4.1  Levenberg-Marquardt算法的具体描述 20
4.4.2  结合Levenberg-Marquardt的优化算法 20
5  焊球缺陷检测仿真实验及分析 21
5.1  焊球缺陷检测样本设定 21
5.2  实验验结果的衡量指标 21
5.3  网络的结构设计 22
5.4  训练曲线及实验数据结果分析 22
结论 28
参考文献 29
致谢 30
附录 31
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