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课题研究现状：
国内外的发展和应用研究
a、英国IPI公司研发了RTVNPR系统。它是一种便携式设备，一个12V电源、摄像头、车牌图像视频输入，无论白天夜晚，还是各种天气，都有很高的识别率。
b、新加坡Optasia公司研发了车牌识别系统IMPS，该系统有先进的图像处理技术和人工智能技术。
c、HSTOL公司开发了LPR系统，该系统可以用到停车场、入口控制等场所，用来检测车牌。
e、FORNIX公司开发了CARINA软件开发包，它可以监测定位和识别不同国家汽车牌照。可在小于1秒的时间内提取重要信息。
f、公路事故自动测报。在各种监控指标下，就能及时发现道路上的各种情况。
g、交通监控。用车牌识别系统的摄像设备，监视相应路段的交通状情况，再来获取相关交通信息，观察和防范交通事故,其它同雷达测速器或检测器配合使用，来检测超速车辆。如果发现超速等违规现象就可以记录下车辆的相关信息，在经过交警部门处罚警告。
h、车辆定位。在车辆定位的过程中可以解决很多现实的问题，如车辆被盗，公安机关实时跟踪违法车辆，打击违法犯罪等活动。
i、交通流控制指标参量测量。交通指标测量是交通控制操作中的重要环节，该系统能够测量和统计各项交通流指标参数，例如：行车时间、服务效率、、日流量、小时流量、车速，车密度流入量、流出量等。
j、对车辆进行实时检查，时刻监控车辆的信息，如养路费、年检费、还要车辆有没有得到正常年检进行监控。
除了以上几家公司研究的系统以外，还有很多其它产品，都提高了车辆管理的自动化。通过对这些产品的了解，车牌识别以及定位系统基本上包含有PC机、摄像头、图像采集设备、相应的图像处理软件等。采用的技术主要包括了传感器、数据采集、图像分割识别和数据库管理等。国内开发车牌识别系统的公司有：上海高德、北京汉王科技、亚洲视觉科技、深圳吉通电子等。还有在国内的很多高校和科研院所也在研究，西安交通大、上海交通大、清华大学、浙江大学等。很多高校都进行了深入研究了智交通系统。
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