毕业设计（论文）题目：

噪声环境中单一声音的识别

毕业设计（论文）要求及原始数据（资料）：

1．综述国内外带噪声音识别研究现状；

2．深入了解带噪声音识别的相关技术；

3．熟练掌握matlab软件的使用，训练用matlab编写程序的能力；

4．设计并实现在带有噪声的环境下识别一种声音；

5．总结上述所做的工作，分析特点和不足，提出需要改进的地方；

6．训练检索文献资料和利用文献资料的能力；

7．训练撰写技术文档与学位论文的能力。

毕业设计（论文）主要内容：

1．综述噪声环境中单一声音识别在生活实际中的应用；

2．了解从噪声环境中提取一种声音和声音识别的相关技术；

3．熟悉和使用一种声音提取，识别所需的开发环境；

4．深入分析噪声环境中单一声音识别的关键技术；

5. 确定设计与实现的具体思路；

6．实现噪声环境中单一声音的识别的程序。

7．总结上述所做的工作，分析特点和不足，提出需要改进的地方。

学生应交出的设计文件（论文）：

1．内容完整、层次清晰、叙述流畅、排版规范的毕业设计论文；

2．包括毕业设计论文、源程序等内容在内的毕业设计电子文档及其它相关材料。

主要参考文献（资料）：

[1] 赵姝彦. HMM和神经网络用于语音识别的算法研究[D]. 太原理工大学, 2005.

[2] 姚黎. 车载语音识别系统的语音增强方法研究[D]. 武汉理工大学, 2012.

[3] 陈振锋, 吴蔚澜, 刘加,等. 基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法[J]. 中国科学院大学学报, 2014, 31(4):524-529.

[4] 刘建. 基于遗传优化RBF神经网络声纹识别研究[D]. 江苏科技大学, 2012.

[5] 涂悦. 基于内容的音频分类技术及其在多媒体检索中的应用[D]. 华南理工大学, 2012.

[6] 唐军. 基于HMM与小波神经网络的语音识别系统研究[D]. 南京理工大学, 2007.

[7] D.P.W.Ellis,G.Poliner.Identifying cover songs with chroma features and dynamic programming beat tracking[C]. Hawai’i:In Proc. ICASSP,2007:1429-1432.

[8] LeeCH,ChouCH,HanCC,etal.Automaticrecognitionof animal vocalizations using averaged MFCC and linear discriminantanalysis. PatternRecognitionLetters . 2006

[9] Denoising. Proceedings of 2008 International Conference on Modelling, Identification and Control[C]. 2008

[10] 马静. 基于HMM模型的汉语数字语音识别算法的研究[D]. 太原理工大学, 2008.