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Python基于机器视觉的图像风格迁移 课程论文+项目源码
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

摘 要
风格迁移是一个的计算机视觉中的常见任务,在日常生活中也有广泛应用,其主要内容就是将一张照片转化成另外一种风格,而保持原内容基本不变。在以往的研究中,有关风格转移的方法以及改进方法已经较为成熟。本项目中我们学习总结前人的经验,从最基础的Neural Style Transfer出发,再利用AdaIN进行优化,实现了快速图像风格转换的功能。并完成了水墨画风格转换、多风格融合转换(Style Interpolation)、保留颜色(Preserving Color)、分区转换(Spacial Control)等任务。最后我们将项目各种成果扩展到网页端,开发了一个能够实现在线风格转换的网站。
关键词:多功能风格转换,AdaIN,网页实现
目 录
1项目背景 4
2相关工作 4
3方法 4
3.1Nerual Style Transfer 4
3.2AdaIN 5
3.3Style Interpolation 5
3.4Preserving Color 6
3.5Spacial Control 6
4实验 7
4.1水墨画风格转换(Nerual Style Transfer) 7
4.2水墨画风格转换(AdaIN) 7
4.3Style Interpolation 7
4.4Preserving Color 8
4.5Spacial Control 8
5网页 8
6结论 9
小组分工 9
致谢 10
参考文献 10











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