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基于C#利用TPS网格变形修改人脸 课程论文+源码及exe可执行文件
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

目录

需求分析

必做任务

方案设计

(1)读入图片,以其中心为原点换算各像素点坐标

(4)选择插值方法(最近邻/双线性/双三次)并重新换算坐标

方案基本原理

旋转扭曲

畸变校正

插值方法

(1)最近邻插值

(2)双线性插值

(3)双三次插值

功能展示

选做任务

方案设计

方案基本原理

功能展示

误差分析

观测误差

舍入误差

方法误差

(1)最近邻插值

(2)双线性插值

(3)双三次插值

仿照双线性的分析方法有

总结

三种插值方式效果对比

反思与不足

需求分析

本次大作业包含必做和选做两项任务。

必做任务要求对给定图像(清华二校门)分别以最近邻、双线性和双三次插值方法实现旋转扭曲和畸变校正两种变换。其中旋转扭曲要求可以调整旋转角度和半径两个参数;畸变校正要求实现桶形和枕形两种畸变,同时可以调整半径。

选做任务需两张人脸图片,下面分别称为“待修改人脸”和“目标人脸”。分别给出两张脸上的68个关键点,要求利用TPS网格变形把待修改人脸的关键点特征变成目标人脸的特征。注意此处TPS变形后得到的只是一个坐标映射关系,仍需要通过插值得到最终的“修改后人脸”,这里可以利用必做部分的函数。

必做任务

方案设计

必做的几个关键步骤如下:

(1)读入图片,以其中心为原点换算各像素点坐标

(2)选择变形方式(旋转扭曲或畸变校正)

(3)选择参数(旋转扭曲需选择旋转方向、角度、半径;畸变校正需选择桶形/枕形、半径)得到原图与变换后图片的坐标映射

(4)选择插值方法(最近邻/双线性/双三次)并重新换算坐标

算法核心为(3)(4),下面说明这两部分的原理。













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