1、要求

互联网技术、云计算技术及信息技术等的发展和应用，极大促进各行业的快速发展。随之而来的是庞大的信息数据处理工程，而怎样在如此庞大数据当中筛选、提取及分类真正有价值的数据，成为当前各大行业所需面临的主要问题。每天互联网产生的数据，就以 PB记，据统计，每天互联网产生的数据可以刻满 1.68 亿张DVD。海量的数据里面蕴含得‘黄金’是超乎想象的，可是怎么挖掘出这些‘黄金’呢，数据挖掘应运而生。

数据挖掘吸纳了诸如统计学、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库，信息检索，可视化，算法，高性能计算和许多应用领域的大量技术。目前数据挖掘在各行各业应用广泛，尤其在金融、保险、电子商务和电信方面得到了很好的效果。例如金融公司、银行的分析场景，帮助跟踪与信用卡、网络银行或任何其他银行服务相关的，可疑活动、违法或欺诈性交易。在医疗领域，利用数据挖掘，可以有效地跟踪和监测患者的健康状况，并帮助基于过去的疾病记录进行有效的诊断。还被用于索赔及其分析，例如用于识别多次索赔的医疗险。

功能要求：

请结合已学的数据挖掘和分析知识，实现某一个领域内的具体应用。要求合理分析该领域的背景内容，精准分析挖掘目标。选择合适的数据挖掘算法模型解决对应的问题。并对模型应用结果进行评价，为模型的应用方提供合理的决策建议。

技术要求：

（1）熟练运用数据挖掘平台Pycharm、Anaconda等工具，以及第三方库；

（2）合理使用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、智能推荐、文本分析、机器学习等等方法。选用正确的算法模型解决问题。

2、文档说明

（1）文档封皮

文档名称

姓    名 ：组长 名字学号

组员1 名字学号

组员2 名字学号

班    级：

学    期：

成    绩：

（2）正文提纲

1、介绍拟解决的问题背景和挖掘目标

2、数据挖掘思路

3、数据挖掘实现过程（流程图、代码、效果图、文字说明，模型评价）

4、总结

3、提交方式

创建一个文件夹，命名为“学号+姓名”，文件夹中应包含如下内容：作品文件（源代码文件、数据、图表）、作品文档、答辩PPT。

数据挖掘与分析课程设计

XX空气污染数据挖掘分析

姓    名 ：组长 名字学号

组员1 名字学号

组员2 名字学号

。。。。。

班    级：

学    期：

成    绩：

  目录（采用自动生成目录）

第一章．。。。。。1

第二章．。。。。。3

。。。。

总结

XX空气污染数据挖掘分析

摘要：。。。。。200字内

关键词：。。；。。。；（3-5个关键词）

第一章．。。。

内容

第二章．。。。

内容

第三章．。。。

内容

。。。

总结

内容