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基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统 任务书
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

毕 业 设 计(论 文)任 务 书

1.本毕业设计(论文)课题应达到的目的:

针对在线教育平台开发的数据可视化系统,操作简单,界面清新,为教育平台对学生登录与学习过程中操作记录进行分析,及最终以可视化的方式展现给决策者,方便教育平台了解平台的学生学习动向。

(1)学会针对要解决的问题,广泛滴搜集国内外有关资料,了解国内外的研究现状。

(2)巩固和加深已学过的基础和专业知识,提高综合运用这些知识独立进行分析和解决实际问题的能力。

(3)掌握计算机软件设计的基本程序和方法,了解软件工程的开发思想和方法。

2.本毕业设计(论文)课题任务的内容和要求(包括原始数据、技术要求、工作要求等):

一、课题内容

在线教育平台现在是教育体系的重要组成部分,如何评估平台的健康程度、学生的学习体验和在线课程的质量对于课程的教师和学校的管理人员都是非常重要的。通过毕业设计,掌握如何基于在线教育平台构建数据仓库,如何Hadoop和可视化工具来对在线教育平台在学习过程中产生的数据进行分析和展现。

主要功能:实现对平台数据进行处理,将数据导入hadoop或MySQL,系统主要分为三大部分,一是大数据HDP Hadoop集群的搭建,二是使用hadoop和spark对数据进行分析,三是通过javaweb对后台处理好的数据,利用java+echarts进行集成展示。

二、课题要求

1. 硬件及软件要求:硬件为CPU i5 6500, 内存16G;软件为:操作系统:Linux,开发工具:IDEA或Eclipse,开发语言:Java,Scala语言。

2. 技术要求:

了解分布式计算框架Hadoop和可视化工具的作用和使用方法,掌握在线教育平台数据分析维度和分析方法,掌握在线教育平台数据分析应用场景和处理流程。

3. 设计要求

(1)用户登录与注销功能

(2)可视化图表和仪表板的开发

(3)相关页面结果展示,包括每日登录人数分析、平均学习时长分析、学习行为次数分析、每日活跃情况分析和分时段学习人数分析。


毕 业 设 计(论 文)任 务 书

3.对本毕业设计(论文)课题成果的要求〔包括图表、实物等硬件要求〕:

1.    一个可运行的javaweb可视化系统

2.    相关设计,测试等文档。

3. 毕业设计论文及其他文档。

4.主要参考文献:

[1] 张娜.Java Web开发技术教程[M].北京:清华大学出版社,2011,264-283.

[2] 谌湘倩.基于SSH框架与AJAX技术的JavaWeb应用开发[J].2009,6(15):53-55.

[3] ab198604.hadoop学习之hadoop完全分布式集群安装[EB/OL].http://blog

.csdn.net/ab198604/article/details/8250461,2012.

[4] 杨选辉.网页设计与制作教程[M].北京:清华大学出版社.2016.

[5] 王国琼.大数据可视化对某高校学生行为分析的呈现[D].山东:山东大学, 2016:1-42.

[6] 朱力纬,刘丽勤,王健.高校基于大数据时代的数字化校园建设探讨[J].华东师范大学学报,2015(S1):105-110.

[7] 汤姆,怀特(Tom White). Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版) [M]. 北京:清华大学出版社.2017.

[8] 吴胜男.校园大数据文献综述[J].上海管理科学.2018(40):119-125.

[9] 王珊,萨师煊. 数据库系统概论(第四版)[M].北京:高等教育出版社,2008.

[10] 许文,付达杰,袁芳.大数据背景下学习分析可视化呈现技术研究[J].电脑知识与技术.2017(20)

[11] 徐鹏,王以宁,刘艳华,张海.  大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J].远程教育杂志.2013(06)

[12] 徐漫.基于开源MOOC平台的学习者学习行为分析与研究[D].东北石油大学.2016

[13] 王敏.基于行为日志数据的MOOC学习者学习行为分析研究[D].华东师范大学.2016

[14] 姜强,赵蔚,李勇帆,李松.基于大数据的学习分析仪表盘研究[J].中国电化教育. 2017(01)

[15] 程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报,2014,25(09):1889-1908.

[16] Bing Li. Linear operator‐based statistical analysis: A useful paradigm for big data[J]. Canadian Journal of Statistics,2018,46(1).


毕 业 设 计(论 文)任 务 书

5.本毕业设计(论文)课题工作进度计划:

起 讫 日 期

工  作  内  容

2018.11.08~2018.12.19

1、查阅课题相关文献资料,分析清楚系统功能,撰写及修改完成开题报告;由指导老师给出评语;

2、完成与专业相关英文资料翻译工作;开始进行毕业设计工作。

2018.12.28~2019.04.09

1、在指导教师的具体指导下进行毕业设计创作,同时,学生拟定论文提纲;

2、在2019年04月04日前学生要提交基本完成的毕业设计创作成果以及文档的撰写提纲,作为中期检查的依据;

3、提交中期课题完成情况报告给毕业设计指导教师审阅

2019.04.05~2019.05.09

1、在指导教师的指导下进行毕业设计文档撰写,同时撰写不少于2000字的软件使用说明书;

2、毕业设计文档修改;

3、在2019年05月09日前学生提交毕业设计终稿。

2019.05.10~2019.05.19

1、指导教师对学生的毕业设计以及文档进行评阅;

2、评阅教师对学生的毕业设计以及文档进行评阅。

2019.05.27~2019.06.03

按答辩小组进行小组答辩;

2019.06.06~2019.06.24

1、根据答辩情况修改毕业设计(论文)的相关材料,并在毕业设计(论文)管理系统中上传最终稿;

2、按照归档要求装毕业设计(论文)资料袋,并上交指导老师处。

所在专业审查意见:

通过

负责人:

年    10  月   24  日

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