毕业设计(论文)题目

“十里香”快餐店及个性化菜品推荐系统的设计与实现

研究

主要

内容

及基

本要

求

一、设计内容：

本课题具体要求如下：

1、运用JavaScript、Java、MySQL数据库、InteliJ IDEA、Apache Tomcat等技术、开发工具来完成快餐店点餐系统的设计。

2、系统完成后，要求撰写一篇正文不少于8000字左右的论文，其中须介绍系统的详细设计和实现过程以及本系统的功能，使用说明，还应附有相应的业务流程图或部分重要的程序流程图。

二、设计的主要技术指标：

1、建立运行环境：

①建站环境：Microsoft Windows 10、谷歌浏览器

②数据库平台：MySQL 8.0

2、用户开发软件：InteliJ IDEA 2022.1.3、Apache Tomcat 8.0

3、系统要求：界面简明，操作简单，易上手，相关功能正常。

4、系统主要功能模块：

（1）用户登录注册模块

（2）点餐管理模块

（3）菜品推荐模块

（4）搜索功能管理模块

（5）系统管理模块

（6）订单管理模块

（7）线上预定模块

（8）会员优惠模块

（9）菜品评价功能模块

5、系统实现后要进行系统测试，最后将运行稳定的系统交给指导老师测评。

三、具体要求：

第一步，进行毕业设计：

1、系统分析阶段

（1）熟悉课题

设计任务下达后，学生首先了解课题的名称、课题来源、课题范围及要求达到的技术指标，学生不仅要了解自己设计部分的内容，还应该对课题整体也要有充分的了解。

（2）收集资料

围绕课题，收集有关资料，查找有关文献及技术参数，收集有关数据，并对有关资料和数据进行归纳分析。

（3）可行性分析

学生在熟悉课题和收集了足够的资料和数据的基础上，对课题进行可行性分析，得出几个初步方案，经过反复比较，论证，最后得出一个可行方案。

2、系统设计阶段

（1）总体设计

①划分模块，绘出功能结构图，写出分析说明书，从可行性方案中所提供的资料和数据出发，把系统分为若干个模块，形成一个多层次的结构，把功能结构图，整个系统及每个模块的功能都加以说明。

②确定系统的输入、输出的方式和内容。

（2）详细设计

根据课题的功能结构图和各个模块的功能说明书，详细编制系统程序。

3、系统实施阶段

当课题程序初步设计完成后，应进行测试，在测试过程中逐步修改，完善系统功能，以达到最佳效果。

第二步，撰写毕业论文：

1、目录和摘要：摘要应对本课题进行背景介绍，技术路线介绍和功能介绍。

2、项目的设计开发和测试，具体内容如下：

（1）关键技术及相关软件：本系统开发过程中选用了哪些关键技术和软件，有什么特点以及为什么选择它。

（2）系统分析：对系统进行可行性分析，需求分析。

（3）系统设计：对系统进行架构设计，功能模块设计和数据库设计。

（4）详细设计与实现：介绍系统的开发和运行环境，系统各功能模块的设计和实现过程以及代码和效果截图。

（5）系统测试：对系统的测试方法做简单概述，详细介绍系统各核心功能模块的功能测试和性能测试。

3、总结与展望：第一部分写总结，说明你的项目解决了什么问题，实现了什么功能，有什么创新，第二部分写展望，说明你项目还存在什么不足，以后可以从哪些方面解决这些问题。

主

要

参

考

资

料

[1].冯毅.智能推荐点餐系统的设计及在餐饮业中的应用价值[J].农村经济与科技,2021,32(06):143-144.

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[3].李志伟.基于Eclipse+SDK开发平台的无线点餐系统设计[J].信息与电脑(理论版),2023,35(12):125-128.

[4].古入次仁,陈浩,索南尖措.基于SSM和Java的校园点餐系统[J].中国高新科技,2020(14):122-123.

[5].李有三. 基于Spring Boot的智能推荐点餐系统研究与设计[D].南昌大学,2020.

[6].谷研硕,时振涛,孙申英等.基于内容推荐算法的点餐系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2022,18(10):48-49.

[7].盛实旺. 个性化的智能饮食推荐系统开发[D].浙江理工大学,2016.

[8].丁铛,张志飞,苗夺谦等.基于消费者行为的点餐推荐算法[J].计算机科学,2017,44(S2):46-50.

[9].曹瀞文,黄媛媛. 基于 Web 的点餐系统设计与实现[J]. 计算机系统网络和电信,2021,3(3)

[10].李思羽,黄媛媛. 在线点餐系统设计与实现[J]. 计算机系统网络和电信,2021,3(3)

[11].葛萌,黄素萍,欧阳宏基.基于Spring MVC框架的Java Web应用[J].计算机与现代化,2018(08):97-101.

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[13].Abuhaimed Sarah et al. Smart Product Recommendation System[M]. Springer Nature Switzerland, 2023 : 655-655.

[14].Ramakantha Reddy B. and Lokesh Kumar R.. Identification of Customer Preferences by Using the Multichannel Personalization for Product Recommendations[M]. Springer Nature Singapore, 2023 : 69-78.

[15].Abdulsalam A Khadeejah et al. Arduino Based Restaurant Menu Ordering System[J]. Acta Marisiensis. Seria Technologica, 2023, 20(1) : 43-48.

进

程

计

划

1、调研、可行性分析及选题

2023年6 月25日——2023年9月15日

2、开题答辩、报告修改提交及前期检查

2023年9 月18日——2023年10月15日

3、需求分析和总体设计

2023年10 月16日——2023年11月10日

4、详细设计

2023年11 月13日——2023年11月24日

5、程序编写、调试、实现相应功能

2023年11 月27日——2024年1月14日

6、中期检查

2023年12 月25日——2024年1月5日

7、测试、修改、完善

2024年1月8日——2024年1月19日

8、论文初稿

2024年1月22日——2024年2月4日

9、修改完善论文

2024年2月5日——2024年3月17日

10、答辩及整理资料

2024年3月25日——2024年4月14日