计算机科学与技术学院

硕士研究生答辩委员会决议

哈尔滨工业大学计算机技术专业硕士研究生完成的题为《基于自监督学习和图神经网络的实体链接方法研究》的学位论文，选题新颖，具有较大的理论意义和较大实用价值。论文作者较广泛地阅读了国内外有关文献，具有较强的综合分析能力。        

论文的主要工作和贡献表现在：

(1) 针对候选实体召回阶段使用字符串匹配方法召回率较低问题，提出了基于字典树的字符串的前后缀模糊匹配的候选实体召回方法和基于语义向量近似检索的候选实体召回方法,  提高了目标实体的召回率。

(2) 针对候选实体排序阶段，使用预训练模型对指称和候选实体文本进行编码时，预训练任务和候选实体排序任务之间存在差异导致候选实体排序效果差的问题，提出了基于自监督学习的候选实体排序方法，减小了预训练任务与下游任务之间的差异，提升了候选实体排序的准确率。

(3) 针对候选实体排序阶段，难以准确建模文档中的文本、指称集合、候选实体集合之间的关系的问题，提出了使用异构图神经网络进行联合实体排序的方法，提升了候选实体排序的准确率。

论文结构合理、条理清晰、文字通顺、图表规范、结论正确。在论文答辩过程中表达能力良好，回答问题圆满。

答辩委员会认为该生扎实掌握了本学科的基础理论和专门知识，具备较强的科研能力，动手能力较强。论文达到硕士学位论文要求，具有从事科学研究，教学工作和独立担负专门技术工作的能力。

答辩委员会   5人投票、  5票赞成、  0票弃权、  0票反对。根据投票结果，答辩委员会宣布：何长鸿同学通过硕士学位论文答辩，同意其毕业，并建议授予何长鸿同学计算机技术领域电子信息硕士专业学位。

论文平均分：

答辩平均分：