学       院：

计算机与软件工程学院

专      业：

计算机科学与技术

学 生 姓 名：

钱良好

学 号：

设计(论文)题目：

基于深度学习的自动驾驶语音识别系统开发

起 迄 日 期:

2018年1月14日

～

2018年6月14日

设计(论文)地点:

指 导 教 师:

专业负责人:

发任务书日期:

2018

年

1

月

14

日

1．本毕业设计（论文）课题应达到的目的：

系统拟基于深度学习方法对自动驾驶常用关键词进行语音识别训练，形成分类器再移植到嵌入系统中作为应用系统。语音来源是采集不同人群的语音关键句。系统包括嵌入式计算机、语音识别算法及程序、语音识别后台管理系统。

本系统考虑利用嵌入式系统作为平台以节省空间和成本。

2．本毕业设计（论文）课题任务的内容和要求（包括原始数据、技术要求、工作要求等）：

1) 熟悉基于嵌入系统（电脑棒）的电路设计方法；

2) 掌握程序结构工作模式，开发过程和下载调试方法；

3) 理解语音识别的算法；

4) 系统能进行演示；

5) 语言选择：Python，C++等语言；

6)撰写符合规范的论文。

3．对本毕业设计（论文）课题成果的要求〔包括毕业设计论文、图表、实物样品等〕：

a) 系统设计合理；

b) 毕业设计论文符合具体要求；

c) 系统功能全面，主要功能有：采集数据并能够进行深度学习、能识别不同人群的声音并进行分类、能够模拟驾驶常用关键词、能够软硬联调；

d) 毕业论文的字数在合理范围内，论文格式严格按照学校要求实现。

4．主要参考文献：

[1]陈硕. 深度学习神经网络在语音识别中的应用研究[D].华南理工大学,2013.

[2]张建华. 基于深度学习的语音识别应用研究[D].北京邮电大学,2015.

[3]蒋兵. 语种识别深度学习方法研究[D].中国科学技术大学,2015.

[4]马俊. 语音识别技术研究[D].哈尔滨工程大学,2004.

[5]周盼. 基于深层神经网络的语音识别声学建模研究[D].中国科学技术大学,2014.

[6]梁静. 基于深度学习的语音识别研究[D].北京邮电大学,2014.

[7]林妙真. 基于深度学习的人脸识别研究[D].大连理工大学,2013.

[8]焦李成,杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺.神经网络七十年:回顾与展望[J].计算机学报,2016,39(08):1697-1716.

[9]李海峰,李纯果.深度学习结构和算法比较分析[J].河北大学学报(自然科学版),2012,32(05):538-544.

5．本毕业设计（论文）课题工作进度计划：

起 迄 日 期

工  作  内  容

2018年

1月16日  ～ 2 月 19 日

了解课题内容，撰写开题报告，翻译外文文献

2月20日  ～ 2月 26日

交开题报告，外文翻译，进行开题答辩

2月27日  ～4月 5日

分析、研究和解决课题中问题，设计方案

4月10日  ～5月 4日

概要设计，详细设计，调试代码，完善程序

5月5日 ～ 5月31日

撰写毕业论文，提交

    6月 1日 ～ 6月3日

毕业答辩

所在专业审查意见：

学院意见：